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龙图腾网恭喜复旦大学;工业互联网创新中心(上海)有限公司;东华大学申请的专利一种抗原检测试剂盒识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210844704.1，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种抗原检测试剂盒识别方法、装置、设备及存储介质是由王道洋;方金武;郑忠斌;陈德华;王伟炳设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗原检测试剂盒识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种抗原检测试剂盒识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子图组；特征子图组包括试剂盒模板图片和色带识别区模板图片；获取待识别图像，将待识别图像与特征子图组进行匹配，并根据匹配结果从所有特征子图组中确定出目标特征子图组；根据目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从待识别图像中确定出第一区域图像，再根据目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从第一区域图像中确定出第二区域图像；通过边缘检测算法从第二区域图像中确定出色带条，并对色带条进行颜色检测，根据颜色检测结果确定待识别图像对应的检测结果，提高了抗原检测试剂盒识别效率。

本发明授权一种抗原检测试剂盒识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种抗原检测试剂盒检测结果识别方法，其特征在于，包括：获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子图组；所述特征子图组包括试剂盒模板图片和色带识别区模板图片；获取待识别图像，将所述待识别图像与所述特征子图组进行匹配，并根据匹配结果从所有所述特征子图组中确定出目标特征子图组；根据所述目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从所述待识别图像中确定出第一区域图像，再根据所述目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从所述第一区域图像中确定出第二区域图像；通过边缘检测算法从所述第二区域图像中确定出色带条，并对所述色带条进行颜色检测，根据颜色检测结果确定所述待识别图像对应的检测结果；其中，所述根据所述目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从所述待识别图像中确定出第一区域图像，再根据所述目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从所述第一区域图像中确定出第二区域图像，包括：对所述试剂盒模板图片和所述待识别图像进行特征点匹配，根据匹配结果从所述待识别图像中选取与所述试剂盒模板图片的四个顶点距离最近的四个特征点，并根据该四个特征点通过透视变换生成对应的矩形框并进行矩形矫正以得到第一矩形框，根据所述第一矩形框对所述待识别图像进行裁剪，以得到所述第一区域图像；对所述色带识别区模板图片和所述第一区域图像进行特征点匹配，根据匹配结果从所述第一区域图像中选取与所述色带识别区模板图片的四个顶点距离最近的四个特征点，并根据该四个特征点通过透视变换生成对应的矩形框并进行矩形矫正以得到第二矩形框，根据所述第二矩形框对所述第一区域图像进行裁剪，以得到所述第二区域图像。

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