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龙图腾网恭喜长安大学申请的专利一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115639558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210819982.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法是由杨成生;张本浩;魏云杰;朱赛楠;赵超英设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法，包括：利用R指数方法和GIS山体阴影模拟方法快速识别几何畸变区域、分析InSAR视线方向和地形的几何关系、将LOS方向的形变结果投影到坡面方向、SAR影像强度信息识别失相干区域、结合光学影像对InSAR识别结果进行判识、融合不同遥感数据。该方法提高滑坡识别的分辨率和识别结果可靠性。

本发明授权一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法，其特征在于，包括：获取山区卫星SAR影像数据；基于数字高程模型DEM和SAR影像数据计算地形指数R，根据不同坡度下R指数变化曲线，获得SAR影像的主动几何畸变区域；计算卫星视线方向LOS的入射角，基于GIS地图中山体阴影功能，根据方位角和太阳高度角关系，计算SAR影像的被动几何畸变区域；剔除SAR影像中主动几何畸变区域和被动几何畸变区域，利用Stacking技术获取剔除几何畸变区域的LOS方向年均形变速率；采用Arcgis软件对LOS方向年均形变速率进行精度评定，根据LOS方向年均形变速率中误差确定Stacking形变监测结果质量好坏，利用arcgis软件的空间分析功能圈定Stacking形变监测结果中的疑似滑坡隐患点；将疑似滑坡隐患点叠加到光学影像点，得到确定的滑坡隐患点；将InSAR视线方向LOS的监测结果投影到坡面方向，获得沿坡面的形变速率，并监测滑坡隐患点的运动特征；通过SBAS技术和光学影像变化分析确定的滑坡隐患点运动特征的时序变化特征和光学影像特征，确定后期是否对该滑坡隐患点进行持续监测；所述将InSAR视线方向LOS的监测结果投影到坡面方向，获得沿坡面形变速率，包括：计算LOS方向单位向量R； Re、Rn、Rz、R分别代表东西、南北、垂直和LOS方向单位向量；滑坡沿最陡坡度单位矢量方向U；βmE、βmN、βmZ分别代表最陡坡度方向在东西、南北、垂直方向的单位向量，正值表示向上，负值向下；根据欧几里得原理，获得滑坡运动方向在LOS方向投影VL； VL-KU＝0VL＝VERE+VNRN+VZRZ AX＝VX＝A-1V＝βmEVE+βmNVN+βmZVZ-1V将LOS方向和坡面的夹角，视坡夹角σ定义为A，获得到沿坡面形变速率： 式中，K表示沿坡度的平均速度模量，βm表示坡度方向的形变速率，VL表示LOS方向的形变速率，α表示坡向，β表示坡度，θ表示卫星的入射角，θ表示卫星飞行方向和正北方向的夹角，

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