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龙图腾网恭喜贵州思索电子有限公司申请的专利一种基于知识蒸馏的多人人体姿态估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210714617.4，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种基于知识蒸馏的多人人体姿态估计方法及系统是由欧卫华;蒋永红;高国强;犹津设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏的多人人体姿态估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识蒸馏的多人人体姿态估计方法及系统，属于计算机视觉技术领域中的人体姿态的估计方法，其目的在于解决现有知识蒸馏技术中利用堆叠Hourglass网络构造的学生网络很难做得很小、避免因网络模型复杂度降低导致模型性能下降的问题，其学生网络模型包括编码器、解码器和关节点回归器，编码器为GhostNet卷积层，解码器为堆叠轻量级上采样模块，关节点回归器为卷积核为1×1的卷积；数据输入教师网络、学生网络后得到对应的热图，利用学生热图与数据标签的目标关节点热图生成关节点偏置，来动态调整教师网络向学生网络的知识转移；将获取的实时人体姿态数据输入学生网络，输出实时的关节点热图，并将关节点热图转化为真实的关节点坐标。

本发明授权一种基于知识蒸馏的多人人体姿态估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏的多人人体姿态估计方法，其特征在于，包括：获取人体姿态样本数据以及人体姿态样本数据标签；构建已完成预训练的教师网络模型和未训练的学生网络模型，其中，教师网络模型为HRNet-W32，学生网络模型包括编码器、解码器和关节点回归器，编码器为GhostNet卷积层，解码器为堆叠轻量级上采样模块，关节点回归器为卷积核为的卷积；人体姿态样本数据输入预训练的教师网络得到第一输出关节点热图，人体姿态样本数据输入学生网络得到第二输出关节点热图，利用第二输出关节点热图与人体姿态样本数据标签的目标关节点热图生成关节点偏置，联合关节点偏置和第一输出关节点热图指导学生网络的学习；将获取的实时人体姿态数据输入学生网络，输出实时的关节点热图，并将关节点热图转化为真实的关节点坐标；生成关节点偏置的公式为： 其中，作为对应关节点的偏置，表示第关节点标签生成的热图，表示学生网络预测第关节点的热图；j表示超参数系数，表示标签生成的热图，表示学生网络输出的热图； 为： ；其中，表示超参数系数。

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