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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种能源不确定性的水风光互补系统两阶段容量配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210639578.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种能源不确定性的水风光互补系统两阶段容量配置方法是由马超;刘璐;颜东谊设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源不确定性的水风光互补系统两阶段容量配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种能源不确定性的水风光互补系统两阶段容量配置方法，包括以下步骤：步骤1，建立典型风电与光伏出力场景模型并计算出力过程；步骤2，设置径流场景并计算相应的入库径流值；步骤3，根据大规模水风光互补系统特高压输电线路跨网送电的特性和水电站调节能力，采用时间参数和特征参数描述特高压输电需求下的水风光互补系统总出力过程，并设置水、风、光协同运行的两阶段互补策略；步骤4，构建水风光互补系统容量配置的多目标优化模型；步骤5，采用多目标优化算法求解；步骤6，确定水风光系统最优容量配置方案，本发明能够实现水电自适应互补风、光出力，并有效提升水电出力过程的稳定性。

本发明授权一种能源不确定性的水风光互补系统两阶段容量配置方法在权利要求书中公布了：1.一种能源不确定性的水风光互补系统两阶段容量配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将研究区域内已建风电场、光伏电站的历史实测日出力过程按季节分为四类，分别生成典型风电与光伏出力场景模型；根据风电-光伏联合出力特性及电力送出通道利用率，选取合理风电、光伏容量配比进行典型风电与光伏出力场景模型组合，采取倍比法得到不同规划风、光容量下的各季节典型风电-光伏联合场景模型日出力过程；步骤2，将水电站上游水文站的历史日均径流数据按季节分为四类，分别统计历史日均径流的频率，根据径流频率分布特征选取典型频率对应的径流生成各季节的径流场景模型；步骤3，根据大规模水风光互补系统特高压输电线路跨网送电的特性和水电站调节能力，采用时间参数和特征参数描述特高压输电需求下的水风光互补系统总出力过程，并设置水、风、光协同运行的两阶段互补策略；步骤4，基于步骤3的互补策略构建水风光互补系统容量配置的多目标优化模型；所述多目标优化模型包括目标函数f1第一互补阶段水电总出力最小： f2水电在两个互补阶段中的总出力变异系数最小： 式中： 代表第一互补阶段水-风-光多能互补系统第j个时段水电出力，MW； 代表水-风-光多能互补系统中第一互补阶段系统出力多段线第u段的出力值，MW；代表水-风-光多能互补系统中第j个时段风电-光伏联合出力，MW；Cwp代表规划水-风-光多能互补系统风光总容量，MW；γ代表水-风-光多能互补系统中光伏占风光总容量的比例； 代表单位兆瓦装机风电第j个时段的出力，MW； 代表单位兆瓦装机光伏第j个时段的出力，MW； 代表水-风-光多能互补系统水电日内第j个时段的实际出力，MW； 代表水-风-光多能互补系统水电日内实际出力的平均值，MW； 代表水-风-光多能互补系统中第二互补阶段第j个时段系统总出力，MW；tu代表多段线的时间参数；U代表多段线的时间参数的个数；J代表总时段数，其中J＝24×60△t；Δt代表决策时间步长，10min；步骤5，将由步骤1所得的典型风电-光伏联合场景模型日出力过程、步骤2所得的不同保证率下的径流场景模型作为步骤4所建立的多目标优化模型的输入变量，采用多目标优化算法求解模型获得不同规划装机容量条件下的最优协同运行模式，并计算水电站出力过程和库水位变化过程；步骤6，选取可靠性指标对不同规划装机容量条件下的水风光系统协同运行模式的可靠性进行评估，根据管理者和决策者的目标导向确定水风光系统最优容量配置方案。

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