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龙图腾网恭喜中电信数智科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的分布式灾备演练数据预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210608309.3，技术领域涉及：G06F11/32；该发明授权一种基于人工智能的分布式灾备演练数据预警方法及系统是由陈世亮;满新宇;杨梅;朱庭俊设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的分布式灾备演练数据预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的分布式灾备演练数据预警方法及系统，如果地方边缘节点没有训练过模型则将中央预警模型上传到当地进行训练；地方边缘节点服务器收到中央预警模型后进行关联数据分析及分类聚合；计算地方先验概率、地方条件概率、地方调整因子、地方后验概率后输入中央预警模型进行训练得到最优灾备演练发生告警概率；将各地最优灾备演练发生告警概率数据提交到中央服务器更新中央预警模型，并更新总部演练结果数据库，存储每次训练后的更新指标，中央服务器程序则重新执行新一轮模型训练，从而完成整个流程。本发明以灾备演练为主线，历史演练数据为分析依据，同时引入人工智能取代人工经验来代替预警模型，大幅度减少了人工成本。

本发明授权一种基于人工智能的分布式灾备演练数据预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的分布式灾备演练数据预警方法，其特征在于，包括：步骤1、总部的中央服务器程序执行第一轮模型训练指令，将指令下发到地方边缘节点服务器，地方边缘节点服务器收到指令后，进行训练模型初始化判断，如果地方边缘节点没有训练过模型则将中央预警模型上传到当地进行训练，反之训练继续；步骤2、地方边缘节点服务器收到中央预警模型后，基于本地隐私数据与异地隐私数据关联性，采用本地演练隐私数据与演练关联关系数据库进行关联数据分析及分类聚合，形成真实有效的隐私分析数据；步骤3、根据有效的隐私分析数据计算得出地方先验概率、地方条件概率、地方调整因子参数后输入至中央预警模型进行训练，通过训练获得本地灾备演练发生告警概率，再参考地方后验概率得到平衡各种指标后的最优灾备演练发生告警概率；所述地方先验概率=当前演练步骤隐私数据总数；地方条件概率=对当前演练步骤隐私数据发生周期、灾害评估级别、演练内容、灾难宣告关键字、灾备演练关联表的维度进行数据统计得出本次训练条件概率；地方调整因子=当前演练步骤隐私数据误报次数地方先验概率；地方后验概率=地方先验概率ｘ地方调整因子；通过中央预警模型得出最优灾备演练发生告警概率，中央预警模型公式为：ZYD|+=ZY+|DZYDZY+|DZYD+ZY+|NZYNZYD|+为地方先验概率；ZY+|D为地方条件概率；ZY+|N为地方调整因子；ZYN=代表灾备演练不发生故障概率，也就是1-ZYD；步骤4、将各地最优灾备演练发生告警概率数据提交到中央服务器更新中央预警模型，并更新总部演练结果数据库，存储每次训练后的更新指标，中央服务器程序则重新执行新一轮模型训练，从而完成整个流程。

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