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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210569405.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法是由王永生;关世杰;刘利民;邢红梅;刘广文设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法在说明书摘要公布了：一种基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法，包括基于时间窗口的特征生成方法，用于获取风力发电功率数据中的潜在关联；基于风力发电功率K线的特征生成方法，用于生成风力发电功率数据中的金融因子；基于梯度提升回归树的XGBoost算法，用于预测超短期风力发电功率数据。该发明在原有的风力发电功率数据基础上，通过时间窗口生成含有短时间内功率潜在关联的数据，结合时间窗口生成风力发电功率特有的K线，通过风力发电功率K线生成特有的风力发电功率KDJ与MACD。最后将含有气象数据，时间窗口数据，金融因子的数据集传入XGBoost模型中，对未来风力发电功率进行预测，拥有极高的预测准确率与极短的预测时间。

本发明授权基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，以风电场的原始数据构成原始时间序列，所述原始数据包括气象部门监测的温度、压强数据以及风电场监测的风速、风向、实时功率；步骤2，选择原始时间序列中当前时间点功率、当前时间点c分钟前功率、当前时间点功率与当前时间点c分钟前功率差值构成时间窗口；步骤3，选择原始时间序列中，当前时间点功率为1小时开始功率，当前时间点60分钟后功率为1小时结束功率，60分钟内最大功率为1小时内最大功率，60分钟内最小功率为1小时内最小功率；将原始时间序列中所有数据根据此步骤绘制风力发电功率K线；步骤4，根据风力发电功率K线，计算风力发电功率特有的金融因子MACD与KDJ；步骤5，将所述原始数据、所述步骤2中生成的时间窗口、所述步骤4计算得到的金融因子MACD与KDJ组合为新时间序列，并输入基于梯度提升回归树的XGBoost算法中，对未来风力发电功率进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。