恭喜北京邮电大学彭海朋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114944911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210570594.4，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法是由彭海朋;梁俊英;李丽香;仝丰华;梁卫波;暴爽;王兰兰;任叶青;赵猛猛设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法，首先利用性能良好的测量矩阵作为密钥对图像进行并行压缩，不仅实现了加密，而且减少了图像的大小，具有更低的存储和计算复杂度。其次对于非方阵图像引入分块Arnold变换加密，使图像显得杂乱无章，从而实现对并行压缩后的图像加密。然后，为了进一步提高系统的可靠性和保密性，防止秘密过于集中，利用k,n‑门限秘密共享技术对分块Arnold变换后的秘密图像进行处理，不仅实现了秘密图像的加密，而且分散了风险，容忍了入侵。最后，利用Zigzag混淆对由秘密共享技术生成的影子图像进行处理，干扰元素在影子图像中的位置，实现影子图像加密。
本发明授权一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用测量矩阵作为密钥对图像进行并行压缩，得到测量值矩阵图像；S2、采用分块Arnold变换对并行压缩后的测量值矩阵图像进行置乱，图像的像素位置被重新排列，得到秘密图像；S3、利用秘密共享技术对分块Arnold变换后的秘密图像进行处理，得到影子矩阵图像；S4、利用Zigzag混淆对影子矩阵图像进行处理，干扰元素在影子矩阵图像中的位置，得到影子加密矩阵图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号