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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利一种基于梯度幅值生长的涌潮潮头线连接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210472516.0，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权一种基于梯度幅值生长的涌潮潮头线连接方法是由占光洁;丁涛;赵梦雅;姜合;石明娟;马志斌;穆金霞设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于梯度幅值生长的涌潮潮头线连接方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于梯度幅值生长的涌潮潮头线连接方法。本发明针对涌潮到来时潮头线在图像水流方向上梯度幅值较大的特征，采用Sobel算子进行梯度幅值计算，该算子可以计算出每个像素点在水流方向上梯度幅值的大小，通过使用OTSU图像分割方法将图像分为前景和背景部分，最后根据断裂的涌潮潮头线的端点邻域梯度幅值的大小进行像素点生长，从而完成涌潮潮头线连接，最后筛选出面积最大的轮廓即为涌潮的潮头线，该方法能够更加精确地分割得到涌潮的潮头线区域，并且能够准确有效地连接涌潮断裂部分，提高涌潮潮头线识别准确度，为涌潮研究提供数据支持。

本发明授权一种基于梯度幅值生长的涌潮潮头线连接方法在权利要求书中公布了：1.一种基于梯度幅值生长的涌潮潮头线连接方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对所采集的图像进行灰度化及中值滤波处理；步骤2：利用Sobel算子计算图像幅值梯度并将图像格式转回原来的uint8形式；步骤3：迭代使用OTSU图像分割法计算图像分割阈值并使用该阈值对图像分割为前景和背景部分；步骤4：寻找图像中所有像素点八邻域中的右侧三个点都为空的右端点即为涌潮潮头线断裂处的像素点，其中八邻域表示一个像素点相连的邻近的八个方位上的像素点；步骤5：遍历每一个右端点，选择右端点的相邻的8个方向上的像素点中的右侧三个像素点幅值梯度最大的像素点作为潮头线生长的目标点；步骤6：继续筛选得到的目标点的右邻域中像素点，若其右邻域不存在前景像素点，则选择幅值梯度最大的像素点作为下一个潮头线生长的目标点，重复步骤6这一生长步骤，生长步骤次数根据图像效果手动设定；步骤7：根据图像中各个独立的前景部分轮廓面积大小筛选出面积最大的轮廓即为涌潮潮头线；所述步骤4中具体步骤为：遍历图像中所有的像素点，判断该像素点8个方向上的邻近的像素点中八右侧三个像素点是否都为背景，即像素值为0，如果为背景，说明该点为右端点，并将其保存。

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