买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江大学滨江研究院申请的专利一种基于患者4D-CT的肺部呼吸过程图像重构方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210463057.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于患者4D-CT的肺部呼吸过程图像重构方法及装置是由周春琳;樊天亮;万梓威;方晨昊;熊蓉设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于患者4D-CT的肺部呼吸过程图像重构方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于患者4D‑CT的肺部呼吸过程图像重构方法，包括：1、获取术前肺部的4D‑CT数据集；2、基于术中肺部已拍摄的X光图像，计算每张X光图像中横膈肌区域的图像特征量，并以图像特征量的变化范围进行周期划分，获得表征呼吸曲线；3、基于表征呼吸曲线与术中当前X光图像的图像特征量，获得当前X光图像对应的当前呼吸周期相位；4、根据当前呼吸周期相位，4D‑CT数据集中匹配获得对应的CT数据与位姿信息；5、基于CT数据与位姿信息，构建模拟X影像。本发明还公开了一种基于上述方法的肺部呼吸过程图像重构装置。本发明提供的方法通过重构获得高质量模拟X影像，能提高医生穿刺手术的成功率以及也能保证术中患者的安全。

本发明授权一种基于患者4D-CT的肺部呼吸过程图像重构方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于患者4D-CT的肺部呼吸过程图像重构方法，其特征在于，包括：步骤1、获取术前肺部的4D-CT数据集，所述4D-CT数据集至少包含一组呼吸周期内肺部的CT数据与对应的相位编号；步骤2、基于术中肺部已拍摄的X光图像，计算每张所述X光图像中横膈肌区域的图像特征量，并以所述图像特征量的变化范围进行周期划分，获得用于检索X光图像对应的呼吸周期相位的表征呼吸曲线；步骤3、基于步骤2获得的表征呼吸曲线与术中当前X光图像的图像特征量，通过预测拟合分析，获得当前X光图像对应的当前呼吸周期相位，所述步骤3中的预测拟合分析，包括基于ARMA模型对呼吸过程的周期和图像特征量变化范围进行预测与采用傅里叶级数对图像特征量进行插值拟合，具体过程如下：步骤3.1、基于步骤2获得的表征呼吸曲线，通过ARMA模型对当前呼吸周期的图像特征变化量与呼吸周期大小进行预测；步骤3.2、根据步骤3.1的预测结果与步骤2获得的表征呼吸曲线，通过傅里叶级数对图像特征量进行插值拟合，获得当前呼吸周期的当前表征呼吸曲线；步骤3.3、选取所述当前表征呼吸曲线中与呼吸周期相位对应的表征呼吸数据，根据当前X光图像的图像特征量与所述表征呼吸数据之间的欧氏距离进行判断，若计算距离小于阈值时，输出对应的呼吸周期相位作为当前X光图像的当前呼吸周期相位；步骤4、根据步骤3获得当前呼吸周期相位，从步骤1的4D-CT数据集中匹配获得对应的CT数据与位姿信息；步骤5、基于步骤4获得的CT数据与位姿信息，构建用于实时反馈肺部穿刺导航定位的模拟X影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学滨江研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。