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龙图腾网恭喜厦门三快在线科技有限公司申请的专利一种信息推荐的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114791980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210447673.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种信息推荐的方法及装置是由毛雪;史鑫磊;罗恒亮设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息推荐的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种信息推荐的方法及装置，该信息推荐的方法包括：获取用户的业务数据以及当前所述用户所处推荐场景的场景数据；根据所述业务数据，确定所述用户对应的意图信息，所述意图信息用于表征所述用户处于所述推荐场景下面对不同类型推荐信息时的操作倾向；将所述业务数据、所述场景数据和所述意图信息输入到选择出的与所述意图信息对应意图匹配的参数强化学习模型中，确定所述用户对应的意图参数；针对每个候选推荐信息，根据所述意图信息以及所述意图参数，调整该候选推荐信息对应的初始推荐度，得到该候选推荐信息对应的调整后推荐度；根据每个候选推荐信息对应的调整后推荐度，向所述用户进行信息推荐。

本发明授权一种信息推荐的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐的方法，其特征在于，包括：获取用户的业务数据以及当前所述用户所处推荐场景的场景数据；根据所述业务数据，确定所述用户对应的意图信息，所述意图信息用于表征所述用户处于所述推荐场景下面对不同类型推荐信息时的操作倾向；将所述业务数据、所述场景数据和所述意图信息输入到选择出的与所述意图信息对应意图匹配的参数强化学习模型中，确定所述用户对应的意图参数；针对每个候选推荐信息，根据所述意图信息以及所述意图参数，调整该候选推荐信息对应的初始推荐度，得到该候选推荐信息对应的调整后推荐度；根据每个候选推荐信息对应的调整后推荐度，向所述用户进行信息推荐；训练参数强化学习模型，具体包括：获取指定用户的业务数据以及所述指定用户所处历史推荐场景的历史场景数据；根据所述指定用户的业务数据，确定所述指定用户对应的历史意图信息；将所述指定用户的业务数据、所述历史场景数据和所述历史意图信息输入到所述历史意图信息对应意图相匹配的参数强化学习模型中，确定所述指定用户对应的历史意图参数；针对每个历史候选推荐信息，根据所述历史意图信息以及所述历史意图参数，调整该历史候选推荐信息对应的初始推荐度，得到该历史候选推荐信息对应的调整后推荐度；根据每个历史候选推荐信息对应的调整后推荐度，向所述指定用户进行信息推荐，得到历史推荐结果；根据所述历史意图信息，以及所述指定用户对所述历史推荐结果中各推荐信息的历史操作记录，确定所述历史推荐结果对应的综合奖励值，并以最大化所述综合奖励值为优化目标，对所述参数强化学习模型进行训练。

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