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龙图腾网恭喜山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种面向工业互联网平台的智能推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210439549.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种面向工业互联网平台的智能推荐系统及方法是由顾然;孟庆龙;王丹;丁文康;杨天嘉;袁慧苗;王星星;程大全;郭卫孟;李成攻;郝慧娟;郝凤琦;白金强;程广河;唐勇伟设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向工业互联网平台的智能推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机推荐技术领域，公开了一种面向工业互联网平台的智能推荐系统及方法，所述的系统包括后台管理模块、用户端、推荐管理模块、前端展示模块；所述的方法包括以下流程：1对后台管理模块中平台的信息进行数据预处理；2对用户信息进行数据预处理；3关于平台文本信息的文本‑主题特征提取；4关于企业用户信息的用户‑兴趣特征提取；5把流程3、4所得到的向量yCNN、yAFM通过低阶与高阶特征交互的融合，然后经过sigmoid非线性转换，得到预测喜爱程度的概率输出，然后根据喜爱程度的概率大小将被推荐信息进行排序得到待推荐topk；6把待推荐topk传输到到前端展示模块，形成推荐列表推荐给对应的企业用户。

本发明授权一种面向工业互联网平台的智能推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络和注意力机制的工业互联网平台的推荐系统，其特征在于，包括后台管理模块、用户端、推荐管理模块、前端展示模块；所述的后台管理模块对平台的信息数据进行特征分类，并对信息数据进行增删改查以及存储管理；所述的用户端包括用户信息管理模块和用户行为记录管理模块，所述的用户信息管理模块负责对企业用户的新用户注册以及对用户注册信息的存储，所述的用户行为记录管理模块负责记录用户在平台上的浏览记录日志；所述的推荐管理模块，将后台管理模块的信息数据与用户端的信息数据作为输入，通过卷积神经网络对后台管理模块的信息数据进行特征建模得到文本-主题特征模型，文本-主题特征模型对后台管理模块的数据进行特征提取；通过因子分解机结合注意力机制对用户端的信息数据进行特征建模得到用户-兴趣特征模型，用户-兴趣特征模型对用户端的数据进行特征提取；通过对文本-主题特征模型和用户-兴趣特征模型的特征向量emedding通过低阶与高阶特征交互的融合，再经过sigmoid非线性转换，得到预测的被推荐信息的喜爱程度的概率值，将被推荐信息按照喜爱程度的概率值的大小进行排序，得到所推荐的k个结果topk作为输出传输至前端展示模块；所述的前端展示模块为企业用户展示与自己最匹配的待推荐列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市经十路东首科学院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。