慧与发展有限责任合伙企业M·C·塞沙获国家专利权
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龙图腾网获悉慧与发展有限责任合伙企业申请的专利用于隐私保留的去中心化的学习和网络事件监测的平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116055080B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210404973.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于隐私保留的去中心化的学习和网络事件监测的平台是由M·C·塞沙;K·L·沙斯特里;S·马纳莫汉设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于隐私保留的去中心化的学习和网络事件监测的平台在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及用于隐私保留的去中心化的学习和网络事件监测的平台。提供用于将模式检测实现为计算机网络的安全性改进的第一步骤的系统和方法。模式检测可以利用机器学习ML模型预测网络元组参数。ML模型可以在经标记的数据流信息上训练并由中央服务器部署以防止网络范围的网络安全性挑战例如包括DNS通量等。联网设备例如交换机等可以监测其从联网设备接收到的数据流业务并基于流行为来分类网络元组参数。系统可以将ML模型的输出例如数据流业务的分类等与隐式标签例如与数据流业务包括在一起的网络元组参数等相比较。当分类匹配特定的网络元组参数时，系统可以生成警报和或以其他方式标识潜在的网络入侵和其他异常。
本发明授权用于隐私保留的去中心化的学习和网络事件监测的平台在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括：在网络设备处，接收针对数据流业务的流行为集合；在所述网络设备处，将机器学习ML模型应用于所述流行为集合，所述机器学习模型包括经标记的网络元组和针对流行为的签名，其中来自所述机器学习模型的输出预测针对所述数据流业务的特定数据流的分类标签；在所述网络设备处，确定针对所述特定数据流的网络元组参数的隐式标签，其中所述隐式标签包括所述特定数据流的分组报头中的报告值；将针对所述网络元组参数的所述分类标签与所述隐式标签比较；以及执行与所述比较相关联的动作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人慧与发展有限责任合伙企业，其通讯地址为：美国得克萨斯州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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