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龙图腾网恭喜淮北师范大学申请的专利一种基于多线索融合的动物行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210320338.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于多线索融合的动物行为识别方法是由沈龙凤;简昱磊;刘怀愚;高向军;葛方振;李想;洪留荣设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多线索融合的动物行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多线索融合的动物行为识别方法，包括：构建行为数据集；对RGB帧提取动物运动的光流图像；将RGB帧和光流帧输入到多线索融合网络构建的动物行为识别模型中对动物行为进行识别，包括：用双流网络对RGB帧和光流帧进行特征提取得到动物行为的表观特征和运动特征；将上述特征进行多线索特征交换，弃掉对最终结果失去影响的特征图；将MFSM模块的双流特征输入到AFFM模块，对表观特征和光流特征进行自适应特征融合，得到运动信息增强的表观特征；将融合后的特征输入到主干网络中，通过分类器得到最终的行为预测结果。该方法可以可靠、自动化、高效的完成对动物行为识别，很大程度上解决人工标注所带来的问题。

本发明授权一种基于多线索融合的动物行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多线索融合的动物行为识别方法，其特征在于，包括：获取动物行为视频数据，从视频中提取RGB帧；对RGB帧进行光流提取，得到动物运动的光流帧；将RGB帧和光流帧输入到多线索融合网络构建的动物行为识别模型中对动物行为进行识别，识别步骤包括：用双流的特征提取网络对RGB帧和光流帧进行特征提取，得到动物行为的表观特征和运动特征；将表观特征和运动特征输入到多线索特征交换模块MFSM，进行多线索特征交换，如果特征映射的尺度因子小于设定阈值，则该特征映射将被相同位置的其他线索替换；将多线索特征交换模块的输出结果输入到自适应特征融合模块AFFM，对特征交换后的表观特征和光流特征进行自适应特征融合，得到运动信息增强的表观特征；将自适应特征融合模块的输出结果输入到主干网络中，通过分类器得到最终的行为预测结果；根据行为预测结果和行为类别，通过交叉熵损失函数计算损失值，将损失进行误差反向传播，迭代更新网络参数，直至动物行为识别模型收敛，以基于收敛后的动物行为识别模型进行行为识别，获得识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人淮北师范大学，其通讯地址为：235000 安徽省淮北市相山区东山路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。