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恭喜南京邮电大学张晖获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利面向虚拟现实的考虑时空关系的最佳缝合线图像融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114842095B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210315068.3,技术领域涉及:G06T7/90;该发明授权面向虚拟现实的考虑时空关系的最佳缝合线图像融合方法是由张晖;赵梦;赵海涛;朱洪波设计研发完成,并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

面向虚拟现实的考虑时空关系的最佳缝合线图像融合方法在说明书摘要公布了:本发明提及一种面向虚拟现实的考虑时空关系的最佳缝合线图像融合方法,包括:提取运动目标前景集,根据提取出的前景运动目标集构建不包含前景集的缝合线搜索模型;根据两个摄像头之间的空间关系,由待融合图像重叠视野部分的中线求出目标图像重叠视野部分的中线,并由已知的转换矩阵求出最终映射;在中线两侧分别计算缝合线,根据预设的能量函数计算出各自的最佳解,计算出最终的最佳缝合线;基于可学习稀疏卷积神经网络构建线性融合模型,采用线性融合模型对两幅待融合图像进行融合。本发明能够实现更好的融合效果,不易出现鬼影和割裂,尤其是前景中存在运动物体时,本发明缝合线可以避开运动物体进而使融合效果更佳。

本发明授权面向虚拟现实的考虑时空关系的最佳缝合线图像融合方法在权利要求书中公布了:1.一种面向虚拟现实的考虑时空关系的最佳缝合线图像融合方法,其特征在于,所述图像融合方法包括以下步骤:S1、采用基于Vibe的背景消减法进行运动目标前景集的提取,根据提取出的前景运动目标集构建不包含前景集的缝合线搜索模型;S2、根据两个摄像头之间的空间关系,由待融合图像重叠视野部分的中线求出目标图像重叠视野部分的中线,并由已知的转换矩阵求出最终映射;S3、在中线两侧分别计算缝合线,根据预设的能量函数计算出各自的最佳解,计算出最终的最佳缝合线;S4、采用线性融合算法对最佳缝合线两侧的图像进行拼接;基于可学习稀疏卷积神经网络构建亮度校正模型,该亮度校正模型结合源图像待拼接部分A、目的图像待拼接部分B和经过最佳缝合线拼接的最终图像的已拼接部分C,对已完成拼接的图像进行亮度校正;在中线两侧分别计算缝合线,根据预设的能量函数计算出各自的最佳解,计算出最终的最佳缝合线的过程包括以下步骤:采用以下公式计算局部最优解: G=G1∪G2式中,Spi,j表示位于第i行第j列的像素点p及之前像素点能量之和,Ei,j表示位于i,j的像素点的能量,G1表示左侧图像前景集,G2表示右侧图像前景集,G表示两个前景集的集合;当前像素点下一行的相邻三个像素,即位于i-1,j-1i-1,ji-1,j+1中的任意一个像素p*不属于前景集G则正常计算,否则仅选取第i-1行中距离像素点i,j最近的两个像素点i-1,j-ai-1,j-b进行计算,其中a和b分别表示i-1行中距离j的最小值和次小值;相邻三个像素中包含前景集时非前景集中的点与像素点i-1,j距离最近的两个像素点;采用以下公式计算全局最优解:So=minSeli,j,Seri,j式中,Seli,j表示左侧最优解,Seri,j表示右侧最优解,So表示全局最优解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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