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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利基于北斗定位和遥感图像检测的区域碳排放预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210284793.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于北斗定位和遥感图像检测的区域碳排放预测方法、设备及介质是由穆煜涛;高凯;文一安;马登;吴悠;杜荣华设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于北斗定位和遥感图像检测的区域碳排放预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于北斗定位和遥感图像检测的区域碳排放预测方法、设备及介质，包括：获取目标区域的卫星遥感图像，识别其中的建筑物类型和各类建筑物的数量；使用各建筑物碳排放量预测模型预测建筑物当前碳排放量；基于北斗定位采集目标区域内各机动车辆的位置信息以获取其速度，根据机动车辆的速度及能源排放因子、能源净发热值、特征因子，对目标区域各机动车辆的碳排放量进行估计；采用层次分析法确定方案层中所有建筑物和机动车辆对区域碳排放量的权重；根据目标区域内的建筑物和机动车辆各自的碳排放量和权重，计算目标区域内的碳排放量。本发明可以有效的解决大范围区域的碳排放数据获取问题，且应用灵活、相对成本低。

本发明授权基于北斗定位和遥感图像检测的区域碳排放预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于北斗定位和遥感图像检测的区域碳排放预测方法，其特征在于，包括：S1，获取目标区域的卫星遥感图像，识别其中的建筑物类型和各类建筑物的数量；S2，针对S1识别到的各建筑物，使用其类型对应的碳排放量预测模型，根据该类型建筑物的历史碳排放量数据对建筑物当前的碳排放量进行预测；S3，基于北斗定位采集目标区域内各机动车辆的位置信息，进而获取各机动车辆的实时速度信息，根据机动车辆的速度以及能源排放因子、能源净发热值、特征因子，对目标区域各机动车辆的碳排放量进行估计；S4，以所有建筑物和机动车辆对区域碳排放量的权值作为目标层，以环境影响因素作为准则层，以目标区域内的所有建筑物和机动车辆作为方案层，采用层次分析法确定方案层中所有建筑物和机动车辆对区域碳排放量的权重；步骤S4具体为：针对目标层与准则层所有环境影响因素的关系，均建造对应的矩阵，记为第一类判断矩阵；以及针对准则层每个环境因素与方案层的关系，均建造对应的判断矩阵，记为第二类判断矩阵；计算每个判断矩阵的特征向量和最大特征根，根据最大特征根对构建的判断矩阵进行一致性检验，确定是否重新调整该判断矩阵，将满足一致性检测的判断矩阵所对应的特征向量；将所有的第一类判断矩阵对应的、且满足一致性检验的特征向量，进行叉乘计算得到第一权值矩阵；将所有的第二类判断矩阵对应的、且满足一致性检验的特征向量，进行叉乘计算得到第二权值矩阵；将第一权值矩阵与第二权值矩阵相乘，所得即为方案层所有建筑物和机动车辆对区域碳排放量的权重向量；S5，根据目标区域内的建筑物和机动车辆各自的碳排放量和S4得到的权重，计算目标区域内的碳排放量。

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