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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利弱标签数据集的标签传播方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210270006.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权弱标签数据集的标签传播方法是由程光权;冯旸赫;周玉珍;黄金才;刘忠;陈丽;梁星星;姚晨蝶设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本弱标签数据集的标签传播方法在说明书摘要公布了：本发明涉及标签传播领域，公开了一种弱标签数据集的标签传播方法，本发明根据构造标签传播图，所述标签传播图中包括有标签样本和无标签样本，所述有标签样本和无标签样本通过一条无向边相连；在所述标签传播图中获取类别标签和已标记样本以构建概率转移矩阵和标注矩阵；在所述已标记样本接收来自邻近样本传播的标签信息时，对所述标签信息进行过滤以补全所述已标记样本的标签信息；将补全好的标签信息对无标记数据进行传播；判断标签矩阵是否收敛，若是则完成标签传播，采用反馈的思想改进了原有的标签传播算法，填充弱标签数据缺失的标签信息，提高对标签的分配正确率。

本发明授权弱标签数据集的标签传播方法在权利要求书中公布了：1.一种弱标签数据集的标签传播方法，其特征在于，所述方法包括：构造标签传播图，所述标签传播图中包括有标签样本和无标签样本，所述有标签样本和无标签样本通过一条无向边相连；在所述标签传播图中获取类别标签和已标记样本以构建概率转移矩阵和标注矩阵；在所述已标记样本接收来自邻近样本传播的标签信息时，对所述标签信息进行过滤以补全所述已标记样本的标签信息，包括：在已标记样本接收到来自邻近样本传播的标签信息时，根据所述标签信息判断有用信息和无用信息；将所述有用信息保留并删除无用信息；将保留之后的有用信息补全进所述已标记样本自身标签；将补全好的标签信息对无标记数据进行传播，包括：在第t+1次标签传播中，已标记样本xi的标签可表示如下所示： 其中，T＝Tij表示标签数据集X上的相似性度量矩阵，Yi0是标签矩阵Y＝Y1,Y2,…,Yn初始时的标签状态，对于每个已标记样本xi，执行如下： 其中，αi＝αi1,αi2,...,αic是样本xi的弱标签，c为标签空间大小；0＜θ＜1用来确定样本xi从近邻样本传来的信息中吸收的标签部分；吸收标签的具体做法是，将每次标签传播后已标记样本中的标签根据紧邻样本的信息增加，填充样本标签组成；判断标签矩阵是否收敛，若是则完成标签传播。

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