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龙图腾网恭喜华中科技大学;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司;国家电网公司华中分部申请的专利提高配电网弹性恢复能力的充换电站应急调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114640118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210237679.0，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权提高配电网弹性恢复能力的充换电站应急调度方法及系统是由武传涛;汪涛;周德智;曹善康;林湘宁;李正天;魏繁荣;柯彬;樊昌;李可竞;柯宏宇;熊玮;汪旸;王雄伟设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本提高配电网弹性恢复能力的充换电站应急调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种提高配电网弹性恢复能力的充换电站应急调度方法及系统，其方法包括，基于运输车辆将电池包在充换电站之间的时空转运耦合特性以及电池包在充换电站内的离散化能量跃迁特性，构建充换电站运行模型；构建含风‑光‑柴‑储的配电网运行模型；基于充换电站运行模型以及配电网运行模型，以配电网与充换电站总体运行成本最小化为目标，构建配电网‑充换电站协同应急调度模型；对配电网‑充换电站协同应急调度模型进行优化求解，得到配电网与充换电站的应急调度策略。本发明通过电池包能量离散化和时空转运耦合特性，构建了精简的充换电站运行模型，可以显著提高应急调度问题的优化效率，在合理的时间内获得切实可行的应急调度策略。

本发明授权提高配电网弹性恢复能力的充换电站应急调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种提高配电网弹性恢复能力的充换电站应急调度方法，其特征在于：包括以下步骤，S1，基于运输车辆将电池包在充换电站之间的时空转运耦合特性以及电池包在充换电站内的离散化能量跃迁特性，构建充换电站运行模型；S2，根据配电网实际运行参数，计及配电网约束条件，构建含风-光-柴-储的配电网运行模型；S3，基于所述充换电站运行模型以及所述配电网运行模型，以配电网与充换电站总体运行成本最小化为目标，构建配电网-充换电站协同应急调度模型；S4，利用求解器对所述配电网-充换电站协同应急调度模型进行优化求解，得到配电网与充换电站的应急调度策略；在所述S1中，所述充换电站运行模型包括充换电站运行成本子模型、电池包时空交换子模型、运输车辆时空转移子模型、运输车辆与电池包时空耦合子模型以及电池包有功-无功功率子模型；所述充换电站运行成本子模型为， 其中，Cbss为充换电站运行总成本，εbss为电池包单位充放电折损成本，为发生停电事故后的预修复时间，为充换电站集合，和分别为电池包于t时段在m充换电站的充电有功功率和放电有功功率，N为发生停电事故后用于转运电池包的运输车辆数量，R为每辆运输车辆的使用成本；定义变量和分别表示t时段初与t时段末m充换电站内k能级电池包的数量，定义变量表示在t时段内m充换电站内能级从k跃迁到k′的电池包数量，定义变量表示在t-1时段末从m充换电站出发前往m′充换电站能级为k的电池包数量；则所述电池包时空交换子模型为， 其中，为电池包能级集合，τm,m′,t为在t时段电池包从m充换电站转移到m′充换电站的转移时间；定义布尔变量bm,n,t和分别表示运输车辆n的位置状态和转运状态；若bm,n,t＝1，则表示运输车辆n在t时段位于m充换电站，否则表示运输车辆n在t时段不在m充换电站；若则表示运输车辆n在t时段末从m充换电站出发前往m′充换电站，否则表示运输车辆n在t时段末不存在从m充换电站出发前往m′充换电站的转移路径；则所述运输车辆时空转移子模型为， 所述运输车辆与电池包时空耦合子模型为， 其中，On为运输车辆n的最大电池包装载数量；所述电池包有功-无功功率子模型为， 其中，Δpc和Δpd分别表示电池包跃迁单位能级对应的单位充电有功功率和单位放电有功功率，表示电池包在m充换电站从k跃迁到k′能级对应的无功功率，表示电池包在m充换电站从k′跃迁到k能级对应的无功功率，qm,t表示电池包于t时段在m充换电站的无功功率；在所述S2中，所述配电网运行模型包括配电网运行成本子模型和所述配电网约束条件；所述配电网约束条件包括柴油发电机运行有功-无功功率约束条件、储能系统运行约束条件、风光电站允许弃风弃光约束条件、配电网各母线节点注入有功功率与无功功率约束条件以及基于潮流的配电网架约束条件；所述配电网运行成本子模型为， 其中，Cds为配电网运行总成本，为柴油发电机集合，cg,1和cg,2均为柴油发电机g的燃油系数，pg,t和μg,t分别为t时段柴油发电机g的有功功率和启停状态，为柴油发电机g的最大有功功率；ε为储能系统集合，εe为储能系统e的充放电单位折损系数，和分别为t时段储能系统e的充电功率和放电功率；为电力节点集合，为电力节点i处单位切负荷损失系数，为t时段电力节点i处切负荷功率；所述柴油发电机运行有功-无功功率约束条件为， 其中，为柴油发电机g的最小有功功率，qg,t为柴油发电机g在t时段的无功功率；γ为最大功率因数；所述储能系统运行约束条件为， 其中，为储能系统e的最大储能功率，qe,t为t时段储能系统e的无功功率，Se为储能系统e的额定视在功率，SOCe,t为t时段储能系统e的荷电状态，ηe为储能系统e的充放电效率，为储能系统e的额定容量，SOCe,min和SOCe,max分别为储能系统e的最小荷电状态和最大荷电状态；令配电网中风机、光伏集合分别为所述风光电站允许弃风弃光约束条件为， 其中，和分别为风机w和光伏v在t时段的实际消纳功率，和分别为风机w和光伏v在t时段的最大消纳功率；所述配电网各母线节点注入有功功率与无功功率约束条件为， 其中，pj,t和qj,t分别为t时段母线节点j处注入的有功功率和无功功率；和分别为t时段母线节点j处的有功负荷和无功负荷；为t时段母线节点j处切负荷功率；δj为母线节点j处负荷功率因数；所述基于潮流的配电网架约束条件为， 其中，Pij,t和Qij,t分别为t时段线路i,j传输的有功功率与无功功率，lij,t为t时段线路i,j传输电流幅值的平方，rij为线路i,j的电阻，xij为线路i,j的电抗；vj,t为t时段母线节点j处电压幅值的平方，vi,t为t时段电力节点i处电压幅值的平方；为电力节点i处最小、最大电压幅值的平方，为线路i,j最大传输电流幅值的平方；线路i,j为电力节点i与母线节点j之间的传输线路；为线路i,j集合；在所述S3中，所述配电网-充换电站协同应急调度模型具体为，

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