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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种深度生成模型仿真SAR图像的质量评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210240587.8，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种深度生成模型仿真SAR图像的质量评估方法和装置是由董刚刚;于紫衣;刘宏伟设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度生成模型仿真SAR图像的质量评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度生成模型仿真SAR图像的质量评估方法，包括：利用真实SAR目标切片数据得到各类别的原始样本集；对每一类别将原始样本集输入预设深度生成模型得到仿真样本集；将该类别的原始样本集和仿真样本集按不同的预设比例进行样本混合并保持样本数量相同得到多个混合样本集；得到所有类别的原始样本总集和仿真样本总集，并针对每一预设比例将该预设比例所有类别的混合样本集组成混合样本总集；基于原始样本总集、各预设比例的混合样本总集及仿真样本总集，得到预设分类模型对应的混合识别率曲线，并利用其评估仿真SAR图像的质量。本发明能准确判断仿真SAR图像对识别率变化是否有积极的影响，并评判仿真SAR图像应用能力。

本发明授权一种深度生成模型仿真SAR图像的质量评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种深度生成模型仿真SAR图像的质量评估方法，其特征在于，包括：利用类别已知的多个真实SAR目标切片数据，得到各类别的原始样本集；针对每一类别，将该类别的原始样本集中所有样本数据输入预设深度生成模型，得到与输入数据数量相同的多个仿真SAR图像数据，共同构成该类别的仿真样本集；针对每一类别，将该类别的原始样本集和仿真样本集中的样本数据按照不同的预设比例进行混合，并保持生成的每个混合样本集与该类别的原始样本集的样本数量相同，得到该类别的多个混合样本集；将所有类别的原始样本集组成原始样本总集，将所有类别的仿真样本集组成仿真样本总集，并针对每一预设比例，将该预设比例下所有类别的混合样本集组成该预设比例的混合样本总集；基于所述原始样本总集、各预设比例的混合样本总集以及所述仿真样本总集，得到预设分类模型对应的混合识别率曲线，并利用所述混合识别率曲线评估所述预设深度生成模型生成的仿真SAR图像的质量；其中，所述基于所述原始样本总集、各预设比例的混合样本总集以及所述仿真样本总集，得到预设分类模型对应的混合识别率曲线，包括：将所述原始样本总集、各预设比例的混合样本总集以及所述仿真样本总集分别作为所述预设分类模型的训练集进行模型训练，并在每次训练完成后，利用预设的测试集进行SAR目标分类，得到对应的识别率；利用训练集中所述仿真SAR图像数据所占比例，以及得到的识别率，得到所述混合识别率曲线。

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