买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种基于预训练StyleGAN的人脸表情合成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210223587.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于预训练StyleGAN的人脸表情合成方法及系统是由马昕;翟晓琴;李贻斌设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预训练StyleGAN的人脸表情合成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，提供了一种基于预训练StyleGAN的人脸表情合成方法及系统。该方法包括，获取新人脸图像；在预训练的StyleGAN中，通过GAN逆映射得到表情图像的潜在代码；其中，所述GAN逆映射是指通过将图像空间映射到潜在空间来逆向生成的过程，以找到恢复原图像的潜在代码；通过将StyleGAN生成的新人脸图像的潜在代码中的身份信息融合到表情图像的潜在代码中，得到具有新身份的合成表情图像的潜在代码，进而得到具有新身份的合成表情图像。

本发明授权一种基于预训练StyleGAN的人脸表情合成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练StyleGAN的人脸表情合成方法，其特征在于，包括：获取新人脸图像；在预训练的StyleGAN中，通过GAN逆映射得到表情图像的潜在代码；其中，所述GAN逆映射是指通过将图像空间映射到潜在空间来逆向生成的过程，以找到恢复原图像的潜在代码；通过GAN逆映射，得到表情图像xexp在W中的中间潜在代码w2，采用在FFHQ数据集上预训练的域引导编码器，生成具有新身份的合成表情图像的潜在代码的初始化；通过梯度下降法直接对w2的初始化进行优化；将w1的身份信息融合到w2，通过将StyleGAN生成的新人脸图像的潜在代码中的身份信息融合到表情图像的潜在代码中，得到具有新身份的合成表情图像的潜在代码，进而得到具有新身份的合成表情图像；所述通过将StyleGAN生成的新人脸图像的潜在代码中的身份信息融合到表情图像的潜在代码中具体过程包括：所述预训练的StyleGAN包括身份层、表情层和颜色层；通过融合新人脸图像的潜在代码中的身份层、具有新身份的合成表情图像的潜在代码中的表情层和具有新身份的合成表情图像的潜在代码中的颜色层，得到融合的中间潜在代码；将在表情数据集上经过预训练的VGG16模型被嵌入到生成器的合成网络之后，对融合过程中受到影响的表情信息进行校正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。