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龙图腾网恭喜国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利多源文本数据智能匹配方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210210013.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权多源文本数据智能匹配方法、装置、存储介质及设备是由马龙飞;张禄;李香龙;徐蕙;陆斯悦;严嘉慧;丁屹峰;段大鹏;王艳松;姚斌;高鑫;胡彩娥;王健设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源文本数据智能匹配方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源文本数据智能匹配方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取不同的信息系统对应的第一文本数据，其中，每个上述信息系统的第一文本数据包括用于记录上述信息系统的地址的文本信息；采用层次聚类算法对上述第一文本数据进行聚类分析，得到多个地址类；提取每个上述地址类的地址特征信息，得到多个上述地址特征信息；基于多个上述地址特征信息对不同的上述信息系统对应的上述第一文本数据进行匹配，得到匹配结果。本发明解决了现有技术中文本数据匹配方法存在匹配难度高、匹配准确率低的技术问题。

本发明授权多源文本数据智能匹配方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种多源文本数据智能匹配方法，其特征在于，包括：获取不同的信息系统对应的第一文本数据，其中，每个所述信息系统的第一文本数据包括用于记录所述信息系统的地址的文本信息；采用层次聚类算法对所述第一文本数据进行聚类分析，得到多个地址类；提取每个所述地址类的地址特征信息，得到多个所述地址特征信息；基于多个所述地址特征信息对不同的所述信息系统对应的所述第一文本数据进行匹配，得到匹配结果；其中，所述采用层次聚类算法对所述第一文本数据进行聚类分析，得到多个地址类，包括：采用层次聚类算法分别对所述不同的信息系统各自对应的第一文本数据进行聚类分析，得到多个地址类；所述基于多个所述地址特征信息对不同的所述信息系统对应的所述第一文本数据进行匹配，得到匹配结果，包括：采用层次聚类算法对所述地址特征信息进行聚类分析，得到多个特征类；获取每个所述特征类中属于多个不同所述信息系统的所述第一文本数据，得到第二文本数据；对所述第二文本数据进行文本相似度匹配处理，得到文本相似度值；选取所述文本相似度值最高的所述第二文本数据作为匹配结果；其中，所述对所述第二文本数据进行文本相似度匹配处理，得到文本相似度值，包括：将所述第二文本数据中属于不同所述信息系统的文本数据两两之间进行文本相似度匹配处理，得到多个文本相似度值；所述选取所述文本相似度值最高的所述第二文本数据作为匹配结果，包括：选取所述多个文本相似度值中文本相似度值最高对应的一组文本数据作为所述匹配结果。

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