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龙图腾网恭喜天津市农业科学院申请的专利一种温室生产环境下草莓白粉病快速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210186362.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种温室生产环境下草莓白粉病快速检测方法是由李扬;田涛;程文娟;腰彩红;闫松;于洋;宋治文;王建春设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温室生产环境下草莓白粉病快速检测方法在说明书摘要公布了：本发明为一种温室生产环境下草莓白粉病快速检测方法，该方法包括：采集温室草莓生产环境下不同光照条件下白粉病发病叶片背面图像，在背面图像上按照病害、发病叶片、其他叶片进行标注；构建DW‑YOLOv4网络，网络包括骨干网络模块和融合特征提取模块两部分：骨干网络模块：使用五组基于深度可分离卷积的跨阶段局部网络模块进行串联获得；使用骨干网络模块中的第3、4、5个基于深度可分离卷积结构的跨阶段局部网络的三个输出特征图作为输入，形成三个尺度不同的输出特征图；将采集到的图像输入到DW‑YOLOv4网络中实现草莓叶片白粉病病害区域及发病叶片的检测，解决了草莓白粉病发病初期检测难的问题，实现了草莓白粉病的快速检测及病情定级。

本发明授权一种温室生产环境下草莓白粉病快速检测方法在权利要求书中公布了：1.一种温室生产环境下草莓白粉病快速检测方法，该方法包括以下内容：采集温室草莓生产环境下不同光照条件下白粉病发病叶片背面图像，图像背景为草莓生长环境，在背面图像上按照病害、发病叶片、其他叶片进行标注，制作数据集；构建DW-YOLOv4网络，网络包括骨干网络模块、融合特征提取模块以及损失计算和非极大值抑制并调整模块：骨干网络模块：使用五组基于深度可分离卷积的跨阶段局部网络模块DW-CSPNet进行串联获得，其中，DW-CSPNet的流程是：使用卷积核大小为3×3、步长为2、输出通道数为Cout的卷积层对输入特征图进行处理，之后分成两个分支，第一个分支使用卷积核大小为1×1的卷积层压缩通道；第二个分支使用卷积核大小为1×1的卷积层压缩通道、使用卷积核大小为3×3的深度可分离卷积提取特征、使用卷积核大小为1×1的卷积层扩充通道数，扩充通道数后的输出与第二个分支压缩通道的结果进行加和；再将第二个分支的结果与第一个分支的结果进行通道拼接、使用卷积核大小为1×1的卷积层压缩通道，获得输出特征图DW_CSP；融合特征提取模块：使用骨干网络模块中的第3、4、5个基于深度可分离卷积结构的跨阶段局部网络DW-CSPNet的三个输出特征图作为输入，融合特征提取模块包括最大池化、通道拼接、卷积核大小为1×1的卷积层、上采样、下采样，最终形成三个尺度不同的输出特征图；使用结合CIOU和指数增强二值交叉熵的损失函数计算预测值与实际值之间的损失，对经损失计算后的模型预测结果进行非极大值抑制NMS，并进行结果调整；将采集到的图像输入到DW-YOLOv4网络中实现草莓叶片白粉病病害区域及发病叶片的检测。

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