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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种时域稳定的毛发点云神经渲染方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210176583.8，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种时域稳定的毛发点云神经渲染方法是由潘曲利;叶可扬;任重设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时域稳定的毛发点云神经渲染方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时域稳定的毛发点云神经渲染方法，本发明针对现有基于点云的神经渲染网络无法渲染具有时域稳定性的高质量毛发这一问题，提出了深度剥离和时域稳定性增强网络，通过对输入点云模型的分层投影，获取不同分层的特征信息，将结果进行融合以适应毛发半透明特性；将训练好的结果输入到时域稳定性增强网络中，利用相邻帧间点云的重投影得到当前帧和前几帧的依赖关系，生成当前帧的最终结果，保证了训练结果的时域稳定性。本发明通过局部光照的信息推断出全局光照的结果，可以同时保证渲染质量和渲染速度。克服了传统方法使用光线追踪等全局光照算法渲染毛发十分耗时的不足。

本发明授权一种时域稳定的毛发点云神经渲染方法在权利要求书中公布了：1.一种时域稳定的毛发点云神经渲染方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：使用光线追踪算法生成毛发渲染数据集，包括局部光照结果和全局光照结果，按照基于点云的神经渲染方法框架搭建基本的神经渲染网络，包括点云投影得到特征图、使用U-Net网络对特征图进行特征提取和渲染并使用感知损失函数作为对网络渲染结果的约束；步骤二：将点云分层投影到步骤一搭建的网络中，得到不同层次的点云投影特征图，和不同层神经网络的渲染结果，并且对各层的渲染结果做透明度融合得到最终的渲染结果；步骤三：对于步骤二分层投影后的渲染结果，在网络训练的过程中，考虑相邻帧之间的约束关系，减少由于点云相互遮挡所造成的投影误差，得到时域稳定的渲染结果；步骤四：将步骤三中得到的渲染结果，连接一个小型卷积神经网络，得到全局光照推断网络。

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