恭喜全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司张国梁获国家专利权
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龙图腾网恭喜全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种动作识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114565973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210179444.0,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种动作识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置是由张国梁;杜泽旭;张屹;吴鹏;郑晓崑设计研发完成,并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种动作识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种动作识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置,其中动作识别系统包括:带通滤波模块用于根据一个分段中的多帧连续图像提取动态特征图;静态特征提取模块用于根据一个分段中的多帧连续图像获取静态特征图;静态特征差异与特征位移网络用于对静态特征图进行特征位移操作,以及计算各分段对应的静态特征图之间的差异特征,得到静态分类特征;动态特征差异与特征位移网络用于对动态特征图进行特征位移操作,以及计算各分段对应的动态特征图之间的差异特征,得到动态分类特征;分类网络用于根据静态分类特征和动态分类特征得到动作识别结果。通过实施本发明能够采用更少的数据训练得到动作识别模型,并且能够实现对动作的精准识别。
本发明授权一种动作识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置在权利要求书中公布了:1.一种动作识别系统,其特征在于,包括:信息分离网络、静态特征差异与特征位移网络、动态特征差异与特征位移网络、分类网络,所述信息分离网络包括带通滤波模块、静态特征提取模块,所述带通滤波模块用于根据一个分段中的多帧连续图像提取动态特征图,所述带通滤波模块包括空间卷积层和时间卷积层;所述静态特征提取模块用于对所述一个分段中的多帧连续图像进行时间平均池化,得到特征图,并将所述特征图与所述动态特征图作差,得到静态特征图;所述静态特征差异与特征位移网络用于对多个分段对应的静态特征图进行特征位移操作,以及计算各分段对应的静态特征图之间的差异特征,得到静态分类特征;所述动态特征差异与特征位移网络用于对多个分段对应的动态特征图进行特征位移操作,以及计算各分段对应的动态特征图之间的差异特征,得到动态分类特征;所述分类网络用于根据所述静态分类特征和所述动态分类特征得到动作识别结果。
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