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龙图腾网恭喜康键信息技术(深圳)有限公司申请的专利一种医疗资源推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114420279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210137916.6，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种医疗资源推荐方法、装置、设备及存储介质是由候学智设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗资源推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种医疗资源推荐方法，包括：利用历史患者就诊数据，提取历史患者信息特征集及历史医疗资源特征集之间的关联特征；利用历史患者信息特征集、历史医疗资源特征集及关联特征，构建历史患者医疗推荐样本集；基于历史患者医疗推荐样本集，对预构建的医疗资源推荐模型进行训练，得到训练完成的医疗资源推荐模型；利用训练完成的医疗资源推荐模型对待分析患者信息及可用医疗资源进行匹配分析，得到推荐医疗资源数据。此外，本发明还涉及区块链技术，历史患者医疗推荐样本集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种医疗资源推荐装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高医疗资源推荐准确度。

本发明授权一种医疗资源推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史患者数据集及历史医疗资源集，从所述历史患者数据集中提取历史患者信息特征集以及提取历史患者就诊数据，从所述历史医疗资源集中提取历史医疗资源特征集；利用所述历史患者就诊数据，提取所述历史患者信息特征集及所述历史医疗资源特征集之间的关联特征，利用所述历史患者信息特征集、所述历史医疗资源特征集及所述关联特征，构建历史患者医疗推荐样本集；将所述历史患者医疗推荐样本集划分为训练集和测试集，将所述训练集中的特征转化为特征向量并对所述特征向量进行均值、方差、白化处理，对处理后的特征向量进行归一化得到归一化的训练集，利用对比散度算法通过预构建的医疗资源推荐模型的隐藏层的神经元的值重构所述医疗资源推荐模型的可视层神经元的值，根据所述可视层神经元的初始值与所述可视层神经元的重构值的误差来调整所述医疗资源推荐模型的参数，根据所述归一化的训练集对所述医疗资源推荐模型进行迭代训练，得到经过训练的医疗资源推荐模型，利用所述测试集对所述经过训练的医疗资源推荐模型进行测试和调整，得到训练完成的医疗资源推荐模型；获取待分析患者信息及可用医疗资源，利用所述训练完成的医疗资源推荐模型对所述待分析患者信息及可用医疗资源进行匹配分析，得到推荐医疗资源数据。

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