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恭喜深圳依时货拉拉科技有限公司孙占壮获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳依时货拉拉科技有限公司申请的专利盲水印嵌入方法和装置、盲水印检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114493973B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210126535.8,技术领域涉及:G06F17/00;该发明授权盲水印嵌入方法和装置、盲水印检测方法和装置是由孙占壮;赫子敬;曹雪樵;罗少灵设计研发完成,并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

盲水印嵌入方法和装置、盲水印检测方法和装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种盲水印嵌入方法和装置、盲水印检测方法和装置。所述方法包括:获取目标载体图像;对目标载体图像进行分块处理,得到第一图像块集合,基于正交匹配追踪算法从第一图像块集合中自适应选出非关键图像块,作为待嵌入水印的第一候选图像块;对选出的每个第一候选图像块进行傅立叶变换,以将每个第一候选图像块处理为第一低频子带图像块,对每个第一低频子带图像块进行乘性水印嵌入处理,得到含水印图像。本申请实施例在图像的非关键分块进行水印嵌入,尽量不引起视觉上的差异感,提升了水印的不可感知性。在图像低频区域以乘性方式嵌入水印,提升了水印的鲁棒性。

本发明授权盲水印嵌入方法和装置、盲水印检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种盲水印嵌入方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标载体图像;对所述目标载体图像进行分块处理,得到第一图像块集合,基于正交匹配追踪算法从所述第一图像块集合中自适应选出非关键图像块,作为待嵌入水印的第一候选图像块;对选出的每个所述第一候选图像块进行傅立叶变换,以将每个所述第一候选图像块处理为第一低频子带图像块,对每个所述第一低频子带图像块进行乘性水印嵌入处理,得到含水印图像;所述对所述目标载体图像进行分块处理,得到第一图像块集合,基于正交匹配追踪算法从所述第一图像块集合中自适应选出非关键图像块,作为待嵌入水印的第一候选图像块具体包括:先把目标载体图像切割成尺寸为m×m大小的图像块,目标载体图像总共分成n个图像块,且每个图像块都是一个二维数组,其中,所述n个图像块看成一个图像块集合,将图像块转换成为行向量,再将行向量组成矩阵D: 其中,x1,x2,xn分别代表第1,第2,第n个分块向量;将目标载体图像转换为行向量y,计算y与每一个分块向量xi的内积,选取内积绝对值最大的分块向量,根据正交匹配追踪算法的性质,此时xi所对应的分块是和目标载体图像最相似的分块,也就是要选择的非关键图像块,此时,y表示为: 其中,<.,.>是内积计算操作,是与y内积绝对值最大的分块向量,r0是矩阵D中的向量索引,是向量y在方向上的正交投影,R1是残差;之后,对R1进行同样的分解步骤,经历数次迭代后,y表示为: R0=y其中,K是目标载体图像中非关键图像块的数量,也是迭代次数,经过K次迭代后,挑选出K个非关键图像块;所述对每个所述第一低频子带图像块进行乘性水印嵌入处理,得到含水印图像,包括:对每个所述第一低频子带图像块进行奇异值分解,得到对应的奇异值分解结果,所述奇异值分解结果包括第一正交矩阵、第二正交矩阵和对角矩阵;根据每个所述第一低频子带图像块的奇异值分解结果,对每个所述第一低频子带图像块中进行高容量水印嵌入,得到对应的嵌入水印图像向量;根据每个所述第一低频子带图像块的奇异值分解结果和嵌入水印图像向量进行逆奇异值分解,得到对应的低频分解量;对每个所述第一低频子带图像块的低频分解量进行傅立叶逆变换,得到含水印图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳依时货拉拉科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅林路卓越梅林中心广场(南区)A座2202;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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