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恭喜北京龙软科技股份有限公司毛善君获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京龙软科技股份有限公司申请的专利低瓦斯矿井综采工作面瓦斯浓度智能控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114517711B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210126371.9,技术领域涉及:E21F17/18;该发明授权低瓦斯矿井综采工作面瓦斯浓度智能控制方法是由毛善君;张鹏鹏;王双勇;杨阳;郭强伟设计研发完成,并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

低瓦斯矿井综采工作面瓦斯浓度智能控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种低瓦斯矿井综采工作面瓦斯浓度智能控制方法,系统由环境监测模块感知工作面通风状态及瓦斯浓度等环境参数,结合大数据预测瓦斯变化趋势,在预测区间瓦斯变化趋势即将超限时,首先增大工作面供风量,由分析决策模块优化调节模型确定通风设施调节位置及调节量,由智能调控模块向井下远程可控通风设施发出调控指令,完成调节后,工作面风量供应增加,瓦斯浓度下降;同时监测系统依据采空区火灾监测数据,合理控制工作面供风;当在此两项约束下,工作面风量不能再增加时,向综采设备发出调控指令,降低割煤速度或者暂停割煤,在工作面瓦斯趋势状态恢复到安全范围后再恢复割煤,降低了工作面瓦斯超限事故的风险,有利于安全生产。

本发明授权低瓦斯矿井综采工作面瓦斯浓度智能控制方法在权利要求书中公布了:1.低瓦斯矿井综采工作面瓦斯浓度智能控制方法,其特征在于,包括:获取历史的环境监测数据,汇总形成历史数据集,根据所述历史数据集,通过长短期记忆循环神经网络时间序列预测模型,得到瓦斯浓度时间序列预测模型;获取实时的所述环境监测数据,通过所述瓦斯浓度时间序列预测模型分析实时的所述环境监测数据并预测瓦斯浓度变化,得到瓦斯浓度超限区间;判断瓦斯浓度是否超过所述超限区间,若超过,则根据初始风量q0计算综采工作面中的需求风量q1;判断所述综采工作面的风速是否超限以及是否超过供风能力,若是,则直接调节采煤机的割煤速度,维持瓦斯浓度不超过所述瓦斯浓度超限区间,若不是,则增大风速至所述需求风量q1;获取改变风速至所述需求风量q1的一个调节周期后的采空区的火灾指标气体,判断所述采空区中的所述火灾指标气体是否超限以及是否连续增加,若不是,则继续监测所述火灾指标气体,若是,则改变风量至初始风量q0并调节所述采煤机的割煤速度。

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