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龙图腾网恭喜扬州大学申请的专利一种学生个性化的时间间隔感知注意力机制知识追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210099066.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种学生个性化的时间间隔感知注意力机制知识追踪方法是由魏李婷;李斌;李云;朱毅设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学生个性化的时间间隔感知注意力机制知识追踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学生个性化的时间间隔感知注意力机制知识追踪方法，包括以下步骤：1收集学生学习的历史交互数据以及完成学习的时间戳，设计和实现学生学习时间间隔关系矩阵；2对习题序列、学习序列、绝对位置和个性化时间间隔进行向量编码；3建立时间感知注意力机制计算历史完成习题对后续新习题的影响权重，基于该权重总结每个节点学生的初始知识状态；4利用全连接层对初步总结的学生的历史知识状态进行融合，追踪学生学习过程中不断变化的知识状态。本发明相比于其他技术，有效利用学生练习每道题的不同时间间隔，挖掘不同学生在相同学习序列下不同的知识掌握情况，提高知识追踪的准确度。

本发明授权一种学生个性化的时间间隔感知注意力机制知识追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种学生个性化的时间间隔感知注意力机制知识追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：1收集并整理学生做题过程中历史交互学习数据以及对应的时间序列，设计并实现学生个性化的时间间隔关系矩阵；2对习题序列、学习序列、绝对位置和个性化时间间隔进行向量表征；3建立时间感知注意力机制计算历史完成习题对后续新习题的影响权重，基于该权重总结每个节点学生的初始知识状态；4利用全连接层对初步总结的学生的历史知识状态进行融合，追踪学生学习过程中不断变化的知识状态pi；所述步骤1包括以下步骤：1.1学生s∈S，S是学习系统的学生集合，习题e∈E，E是学生系统的习题集合，学生s的学习序列表示为：s＝{χ1,χ2,…χn}＝{e0,a0,e1,a1,…en,an}其中，χt＝et,at表示学生s在t时刻是否答对习题et，at∈{0,1}，学习序列s转化为s＝{s1,s2…sn|sn＝en+an×E}；学生s的答题时间序列表示为t＝t1,t2,…tn，n为序列处理考虑的最大值；1.2学生s练习的习题i和j的时间间隔|ti-tj|，学生s的时间间隔列表表示为Rs，其最小值学生u的个性化时间间隔为： 计算出所有习题的时间间隔关系，学生s的练习习题间的时间间隔关系矩阵Ms为： 假设精确的相对时间间隔在超过一定的阈值后是没有用的，对Mu进行裁剪，使间隔时间最大值不超过k，得到裁剪后的矩阵Muclipped；所述步骤2包括以下步骤：2.1习题序列编码矩阵E∈R|E|×d，学习序列编码矩阵X∈R|2E|×d；查找检索前n项习题序列编码和学习序列编码并将其堆叠在一起： 2.2定义两个可变位置编码矩阵通过检索，得到编码和 2.3定义两个可变时间间隔编码通过检索Muclipped后，得到编码和

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