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龙图腾网恭喜广州地铁设计研究院股份有限公司申请的专利一种车站接驳方式分担率的预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210089160.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种车站接驳方式分担率的预测方法、装置、设备及介质是由郑翔;农兴中;史海欧;蔡涵哲;王迪军;贺利工;孙元广;吴嘉;王仲林;翟利华;吴殿华设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车站接驳方式分担率的预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种车站接驳方式分担率的预测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取基础数据，并基于所述基础数据构建数据集；将所述数据集分为训练数据集和测试数据集；利用所述训练数据集根据当前切分规则生成部分决策节点指定的初始回归树，再用测试数据集对所述初始回归树进行后剪枝得到基础回归树；利用所述训练数据集生成所述基础回归树的剩余部分，并利用测试数据集对所述剩余部分进行后剪枝，生成最终回归树；根据所述最终回归树中每个叶节点对应的数据集中各类接驳方式的人数占比，预测车站各类接驳方式的分担率。本申请能够实现对车站接驳方式分担率的合理预测。

本发明授权一种车站接驳方式分担率的预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种车站接驳方式分担率的预测方法，其特征在于，包括：在获取预设数量乘客的调查内容后，确定优选乘客并将全部优选乘客的调查内容作为基础数据，其中，所述调查内容包括个人属性、乘客类型、接驳方式、接驳地点以及接驳时间；在基于所述基础数据中的接驳地点确定路网接驳距离后，构造数据集S并对所述数据集S中元素的部分特征进行变量赋值，其中，所述数据集S由所述优选乘客作为集合中的元素，每个元素包含的特征为个人属性、乘客类型、接驳方式以及路网接驳距离，所述部分特征为个人属性、乘客类型、接驳方式；将所述数据集S分为训练数据集Strain和测试数据集Stest；基于所述训练数据集Strain，通过CART算法中的二元切分方法生成部分决策节点指定的初始回归树，所述部分决策节点依次为乘客类型和路网接驳距离；根据所述初始回归树划分所述测试数据集Stest，得到预设的路网接驳距离范围对应的数据集sk,k+1，对所有路网接驳距离范围相邻的数据集sk,k+1进行卡方检验，判断所述数据集sk,k+1之间的各类接驳方式分布是否一致，若是，将所述路网接驳距离范围的距离值作为合并点，然后基于所述合并点对所述初始回归树进行后剪枝，直到没有所述合并点，得到基础回归树；根据所述基础回归树对训练数据集Strain进行划分，得到预设的路网接驳距离范围对应的数据集sa,a+1，然后根据个人属性对所述数据集sa,a+1进行切分，生成所述基础回归树的剩余部分，然后基于所述测试数据集Stest对所述剩余部分进行后剪枝，从而得到最终回归树；根据所述最终回归树中每个叶节点对应的数据集中各类接驳方式的人数占比，预测车站各类接驳方式的分担率。

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