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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利基于logistic的大密钥空间比特置乱混沌图像加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210087103.0，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于logistic的大密钥空间比特置乱混沌图像加密方法是由吕皖丽;王宁;崔永浩;张鹏佳;张明凯;赫子尧;涂铮铮设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于logistic的大密钥空间比特置乱混沌图像加密方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于logistic的大密钥空间比特置乱混沌图像加密方法，对现有logistic混沌映射公式进行改进，解决了控制参数范围受到限制的问题，增加密钥空间，从而有效的抵抗穷举攻击，还可以保留更多的原信息，并且因为利用了混沌系统对初值极端敏感，以及非线性，伪随机性等性质，使得此种加密方式有效的提高图像抵抗攻击的能力；使得经过将本发明logistic混沌系统加密后的图像，在安全性等方面有长足的进步，推动了混沌系统对图像加密方面的研究进程。

本发明授权基于logistic的大密钥空间比特置乱混沌图像加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于logistic的大密钥空间比特置乱混沌图像加密方法，其特征在于：对一维logistic混沌系统进行改进生成新的混沌系统，然后对图像进行加密，具体步骤如下：步骤1、改进logistic混沌映射公式，即混沌映射公式1修改为式2；Xn+1＝u×Xn×1-Xn1Xn+1＝RSu×Xn×1-Xn2式2中，u为控制参数且u≠0；式2通过右移函数RSx对式1中u×Xn×1-Xn进行移位，将整数位全部移到小数点后，使得0≤Xn+1≤1，使得通过式2生成的序列处于混沌状态；步骤2、确定加密密钥设定7个密钥：X1、r1、X2、r2、N、Z、S；其中，X1、r1为一对改进后logistic混沌系统的控制参数和初始值，X2、r2为另一对改进后logistic混沌系统的控制参数和初始值，N为序列值转化为二进制形式时小数点后所取的位数，为正整数； fx,y表示输入的明文图像，大小为M×L；Z是经过式3计算后得到的明文相关量；步骤3、对生成的序列进行一步随机选取反转，具体步骤如下：步骤3.1、设置控制参数u，u≠0和循环变量i，设初始值i＝0；设置Xi序列初始值X0，0X01；步骤3.2、将Xi代入到式2中得到Xi+1，接着将Xi+1移位，使得Xi+11，再将Xi+1转换为二进制形式Xi+1B；步骤3.3、选取一个正整数N，对XiB的前N位随机选取位进行取反操作，操作是向下取整，取反操作即将二进制0变为1，1变为0；步骤3.4、将变换完的Xi+1B再次转换为十进制，然后将得到的十进制小数Xi+1进行下一次迭代直到i＝M×L，且每轮反转的位数不同；迭代结束后，得到一个长度为n的混沌序列{X1,…,Xn}，n＝M×L；将记载反转位数的S作为密钥用于图像的还原；步骤4、基于步骤1所得混沌系统和步骤2所得加密密钥对图像进行加密；先使用密钥X1、r1、N和Z利用改进后的logistics混沌系统迭代Z次然后再迭代M×L次，生成长度为M×L的混沌序列K1＝{X1,…,Xn}；将混沌序列K1转化为与明文图像相同大小的初步加密矩阵F1作为加密矩阵；将初步加密矩阵F1与明文图像fx,y的像素块进行行比特异或操作实现初次加密，得到新的图像接着进行分块操作将f分成大小均等的四个部分，每个块大小为M2×L2，再将每块分别进行置乱-扩散操作；将置乱-扩散后的图像重新拼接为一块，逆时针旋转90°后，再重复上述置乱-扩散操作得到最终加密图像fH。

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