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龙图腾网恭喜湖南工业大学申请的专利一种基于融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210022824.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估方法是由谢勇;陈南宁;肖颖喆;滑广军;谭海湖;张诗浩设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估方法，从消费者感官体验的角度构建包装材料感官体验的评价指标体系，再设定指标数据并对指标数据进行模糊处理，同时建立模糊三阶段网络数据包络分析模型并进行计算求解，将计算得到的适用度结果进行排名，得到融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估结果，为决策者提供最佳材料选择方案。本发明将包装材料的感官体验这一复杂的体系划分为三个阶段，即从材料的物理特性到消费者的生理反应再到情感反应，并对不确定的主观评价进行模糊处理，提高包装材料适用度评估的准确性，能够有效地为包装设计师选择包装材料提供决策方案。

本发明授权一种基于融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估方法，其特征是，从消费者感官体验的角度构建包装材料感官体验的评价指标体系，再设定指标数据并对指标数据进行模糊处理，同时建立模糊三阶段网络数据包络分析模型并进行计算求解，将计算得到的适用度结果进行排名，得到融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估结果，为决策者提供最佳材料选择方案；融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估方法包括以下步骤：1构建包装材料感官体验的评价指标体系；2将指标数据进行模糊处理；3建立模糊三阶段网络数据包络分析模型进行计算求解；4将计算得到的适用度结果进行排名，为决策者提供最佳材料选择方案；其中，所述的建立模糊三阶段网络数据包络分析模型并进行计算求解是在置信水平α∈[0，1]中，将模糊数转换为不同水平的α截集；设定有g个待评价的决策单元DMU,计算三阶段的效率E1、E2、E3；其中，在第一阶段，对于每个DMUj，设有m个包装材料属性指标作为投入指标，第一阶段的效率E1为该阶段输入与输出的比值作为产出指标，产出指标为d1个消费者的感官评价指标，代表材料的表现力，即包装材料向消费者传达信息的能力；在第二阶段中，第一阶段的产出指标作为本阶段的投入指标，消费者的d2个生理信号指标作为产出指标，第二阶段的效率E2为该阶段输入与输出的比值，代表感官品质，即知觉系统对材料的感知能力；在第三阶段中，第二阶段的产出指标作为本阶段的投入指标，消费者的r个情感评价指标作为产出指标，第三阶段的效率E3为该阶段输入与输出的比值，代表情感激发，即消费者在认知水平上的主观偏好；设定模糊三阶段网络数据包络分析模型的主函数为：maxCSI＝W1·E1+W2·E2+W3·E31式中：W1为第一阶段权重系数E1为第一阶段效率：材料的表现力W2为第二阶段权重系数E2为第二阶段效率：感官品质W3为第三阶段权重系数E3为第三阶段效率：情感激发；沿用数学规划求解问题的思路，先建立三阶段非线性规划模型；然后在DEA中所有效率不超过1的约束下，将非线性规划转化为分式规划；再通过Charnes-Cooper变换，将分式规划转换成线性规划；为求解每个DMU的效率，将线性规划转换成对偶规划；最后利用三角模糊数，将对偶规划转换成确定性规划，即被评价决策单元DMUf的输入取最小值、输出取最大值，而参考决策单元的输入取最大值、输出取最小值，显然DMUf的DEA有效性取得最大值，即为最乐观估计；反之，DMUf的DEA有效性取得最小值，即为最悲观估计；为了从整体意义上比较各DMU的有效性，在置信水平α的区间[0,1]内均匀地选取数量为k的一些点，αii＝1,2,…,k，则决策单元相对有效性的极小值和极大值分别为权重分别为则决策单元的平均置信有效性和平均置信权重分别为： 最终得到整体的适用度CSI 以此为模糊三阶段网络数据包络分析模型计算对包装材料进行评估。

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