买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜煤炭科学研究总院有限公司申请的专利基于声音信号图像化的综合管廊风险识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210010115.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于声音信号图像化的综合管廊风险识别方法和系统是由王月;齐庆杰;杨敬虎;王安虎;李丹;刘思昀设计研发完成，并于2022-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声音信号图像化的综合管廊风险识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于声音信号图像化的综合管廊风险识别方法和系统，其中，方法包括：采集综合管廊内部的多类灾害声音信号作为样本声音信号，其中，样本声音信号存储于综合管廊声音信息灾害库；对样本声音信号进行图像化处理生成声音语谱图，并作为样本图像，基于样本声音信号对应的灾害信息对样本图像进行检测框标注；基于样本图像和对应的标注检测框对构建的基于深度学习目标检测算法的灾害识别模型进行训练以生成训练好的目标灾害识别模型；采集综合管廊当前待识别的声音信号序列并生成待识别声音语谱图，将待识别声音语谱图输入目标灾害识别模型中，以输出对应的灾害识别结果。完善了综合管廊风险识别方法，提高了风险识别的及时性和准确性。

本发明授权基于声音信号图像化的综合管廊风险识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声音信号图像化的综合管廊风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集综合管廊内部的多类灾害对应的声音信号，作为样本声音信号，其中，所述样本声音信号存储于综合管廊声音信息灾害库；对所述样本声音信号进行图像化处理，以生成所述样本声音信号的声音语谱图，并将所述声音语谱图作为所述样本声音信号的样本图像，并基于所述样本声音信号对应的灾害信息对所述样本图像进行检测框标注；基于所述样本图像和对应的标注检测框，对构建的基于深度学习目标检测算法的灾害识别模型进行训练，以生成训练好的目标灾害识别模型；采集所述综合管廊当前待识别的声音序列，所述声音序列中包括多个待识别声音信号；生成所述待识别的声音序列对应的待识别声音语谱图，并将所述待识别声音语谱图输入所述目标灾害识别模型中，以输出所述待识别声音序列对应的灾害识别结果；灾害识别后，获取所述待识别声音语谱图上目标检测框的属性信息；根据每个所述目标检测框的属性信息，确定所述目标检测框的平均长度、平均高度和平均间隔长度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人煤炭科学研究总院有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。