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龙图腾网恭喜中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种基于六分类运动想象脑电信号的文本输出方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210001739.9，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于六分类运动想象脑电信号的文本输出方法是由王玉成;冯卫奔;周永照;赵娜娜;叶晓东;孔令成设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于六分类运动想象脑电信号的文本输出方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于六分类运动想象脑电信号的文本输出方法，其步骤包括：1、采样六分类想象运动信号，2、将采集的信号数据滤波然使用改良的PCA‑FastICA算法去伪影，然后利用OVR‑CSP算法对信号进行特征提取；3使用SVMRBF核进行模式分类，并将六种分类结果分别设置为数字1‑6后进行两两组合，从而形成新的文本进行输出。本发明运用脑电信号去伪影算法能提高分类准确率，并且使用六分类输出范式进行两两组合并输出文本，使得文本输出效率更高。

本发明授权一种基于六分类运动想象脑电信号的文本输出方法在权利要求书中公布了：1.一种基于六分类运动想象脑电信号的文本输出方法，其特征是按如下步骤进行：步骤1：利用多通道脑电信号采集设备采集被试者分别想象六种状态下的脑电信号，且每种状态共维持m秒，前n秒处于想象状态，后z秒处于平复状态，并重复K轮，从而得到K组样本的脑电信号集合；所述六种状态分别为左、右手运动状态，左、右脚运动状态，挥拳运动状态，以及静息状态；步骤2：采用自适应滤波器去除所述脑电信号集合的频率干扰信号，再进行带通滤波和陷波，以及去除伪影的预处理，从而得到预处理后的脑电信号集合；其中，采用PCA-FastICA算法抑制信号中眼电伪影和心电伪影的影响；步骤3：对预处理后的脑电信号集合中的脑电信号进行时频分析，找出单组样本中α节律和β节律能量最高的k秒并进行截取，从而得到单组样本的有效动作信号；步骤4：利用OVR-CSP算法对单组样本的有效动作信号进行特征提取，得到单组样本中空间差异性最大的s组特征向量；步骤5：基于序列前向选择算法对s组特征向量中的多通道特征进行筛选，找到分类效果最佳的若干个通道特征，并作为筛选后的s组特征向量；步骤6：将筛选后的s组特征向量输入分类器中，得到六种状态下的分类结果；步骤7：设置想象左手运动的分类结果为1，想象右手运动的分类结果为2，想象左脚运动的分类结果为3，想象右脚运动的分类结果4，想象挥拳运动的分类结果为5，静息态的分类结果为6；步骤8：将六种状态下的分类结果进行两两组合后对应形成文字结果并输出。

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