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龙图腾网恭喜北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利信息推荐方法、对象识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111652897.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权信息推荐方法、对象识别方法及装置是由金留可设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推荐方法、对象识别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种信息推荐方法、对象识别方法及装置，所述信息推荐方法包括：获取目标对象的对象属性信息；将所述对象属性信息输入到对象识别模型进行标签识别，得到所述目标对象的识别标签；所述对象识别模型基于多个样本标签对应的目标样本进行训练得到；所述目标样本基于所述多个样本标签对应的原始样本的样本平衡数据，以目标采样方式对所述原始样本进行采样得到；所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特征信息；向所述目标对象推荐与所述识别标签对应的待推荐信息。本公开能够提高对象识别模型的泛化能力，以及标签识别的准确性，从而提高了信息推荐的准确性。

本发明授权信息推荐方法、对象识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取目标对象的对象属性信息；将所述对象属性信息输入到对象识别模型进行标签识别，得到所述目标对象的识别标签；所述对象识别模型基于多个样本标签对应的目标样本进行训练得到；所述目标样本基于所述多个样本标签对应的原始样本的样本平衡数据，以目标采样方式对所述原始样本进行采样得到；所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特征信息；所述目标采样方式基于所述原始样本的样本总数量以及所述样本平衡数据得到；所述目标对象是用户或者多媒体信息，当所述目标对象为所述用户时，通过所述对象识别模型得到所述用户的识别标签，所述识别标签为所述用户的类别标签或者兴趣标签；当所述目标对象为所述多媒体信息时，通过所述对象识别模型得到所述多媒体信息的识别标签，所述识别标签为所述多媒体信息的领域标签或者类型标签；训练得到所述对象识别模型的步骤包括：获取与目标任务对应的原始样本；所述原始样本中包括所述多个样本标签对应的原始样本；基于所述多个样本标签对应的原始样本，确定所述样本平衡数据；基于所述样本平衡数据与所述多个样本标签各自对应的样本数量之间的相对关系，从所述多个样本标签中确定出第一目标样本标签；所述第一目标样本标签对应的样本数量大于所述样本平衡数据；对所述第一目标样本标签对应的原始样本进行样本聚类处理，得到多个样本类；确定所述样本类下的样本的样本数量与所述第一目标样本标签对应的原始样本的样本数量的比值信息；确定所述样本平衡数据与所述第一目标样本标签对应的原始样本的样本数量的差值信息；基于所述比值信息以及所述差值信息，确定与所述样本类对应的第一数量；从所述样本类下的样本中删除所述第一数量的样本，得到与所述样本类对应的已处理样本；基于与所述多个样本类对应的已处理样本，得到第一样本；基于所述第一样本，得到所述目标样本；基于所述目标样本训练得到所述对象识别模型；向所述目标对象推荐与所述识别标签对应的待推荐信息。

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