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龙图腾网获悉深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利图像分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111626132.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类方法、装置、设备及存储介质是由李帅杰;魏新明;肖嵘设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请是关于一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，具体涉及图像识别领域。所述方法包括：获取训练样本图像；通过目标分类模型对训练样本图像进行处理，获得训练样本图像对应的输出值根据训练样本图像的输出值以及训练样本图像的标签值，获取第一损失函数值；根据目标分类模型中至少两类全连接层的参数分别归一化后的内积，获取第二损失函数值；基于第一损失函数值以及第二损失函数值对目标分类模型进行更新，以便更新后的目标分类模型对输入的目标图像进行分类处理。上述方案提高了不同全连接层的参数的区分度，从而提高了不同全连接层对训练样本图像进行特征提取时的区分度，提高了图像分类的准确性。

本发明授权图像分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本图像；通过目标分类模型对所述训练样本图像进行处理，获得所述训练样本图像对应的输出值；根据所述训练样本图像的输出值以及所述训练样本图像的标签值，获取第一损失函数值；根据所述目标分类模型中至少两类全连接层的参数分别归一化后的内积，获取第二损失函数值；基于所述第一损失函数值以及第二损失函数值对所述目标分类模型进行更新，以便更新后的所述目标分类模型对输入的目标图像进行分类处理；所述根据所述目标分类模型中至少两类全连接层的参数分别归一化后的内积，获取所述第二损失函数值，包括：获取2M类全连接层的参数，并将各类的全连接层的参数进行归一化处理，以构建2M类的全连接层分别对应的归一化向量；选取M类的全连接层所对应的归一化向量，分别与剩余M类的全连接层所对应的归一化向量作内积，并将内积结果构建为内积矩阵；将所述内积矩阵线性变换为目标矩阵；所述目标矩阵的列数为所述目标分类模型一个训练批次中的训练样本数；将所述目标矩阵中的各个元素按列累加，并将累加结果确定为所述目标分类模型的一个训练批次中，与各个所述训练样本图像所对应的第二损失函数值。

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