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龙图腾网恭喜昭信大康(江苏)健康科技发展有限公司申请的专利一种学生心理健康群体筛查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114792553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111623754.9，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种学生心理健康群体筛查方法及系统是由赵峥来;桂丽;周冰清;刘峰;魏雪燕设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学生心理健康群体筛查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学生心理健康群体筛查方法，涉及心理健康防治技术领域，包括如下步骤：前端高频摄像机采集学生面部、颈部肌肉群视频；从视频中获取头部肌肉细微运动产生的微小振动频率和幅度参数；通过心理生理参数提取算法获取映射参数和脑波信息；与情绪算法模型进行比对，快速统计出学生情感状态；对学生情感状态进行评估，并创建档案；筛查出异常情绪的高危可疑学员，并自动发出预警；对异常的学生进行记录跟踪检测，并进行咨询沟通。本发明还提出了一种学生心理健康群体筛查系统。可实现非接触式AI情绪识别、快速检测、大规模群体筛查，可及时把握群体认知及心理变化，提高治理能力和水平，有效维护校园群体心理稳定态势。

本发明授权一种学生心理健康群体筛查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种学生心理健康群体筛查方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：通过前端高频摄像机获取30-60秒的学生面部、颈部肌肉群视频；S2：获取前庭器官控制头部肌肉细微运动产生的微小振动频率和幅度参数；S3：根据脑波与心理生理参数的映射关系，对S2获得振动频率和幅度参数通过心理生理参数提取算法进行视频与脑电图，以及视频图像与HRV之间的转换，获取映射参数和脑波信息，其中，获取映射参数和脑波信息是在生成的振动影像状态下，生成显示带有光环的实时影像，振动影像的光环线条的长短取决于振动幅度的中心线，光环线条的颜色则取决于振动影像范围内的最大振动频率；S4：将S3中获取映射参数和脑波信息与基本特征数据库内的情绪算法模型进行比对，并快速统计出学生情感状态；S5：将S4中统计出来的学生情感状态进行评估，并创建档案；S6：筛查出异常情绪的高危可疑学员，并对筛查出来的学员每周检测一次，连续三次情绪均存在异常，系统对情绪异常学生进行标记，并自动发出预警；S7：对S6中异常的学生进行记录跟踪检测，并进行线上和或线下面对面沟通，直到情绪稳定终止跟踪检测；在所述S2中，微小振动频率和幅度参数为头部点的运动参数，点与点之间光学对比存在差异，在每个点形成振动成像；所述光学对比存在差异包括如下：信号的振幅在空间上每点的变化；公式为：,公式（1）其中：为信号的振幅在空间上（x，y）点处的变化量，为第i帧中（x，y）点处的信号量，为第i+1帧中（x，y）点处的信号量，N为累积振动图像振幅分量的帧数；信号的频率在空间上每点的变化；公式为：,公式（2）其中：为信号的频率在空间上（x，y）点处的变化量，为频率分布密度直方图中的最大频率；为图像在第i点的帧间差异，有差别为1，无差别为0，N为累积振动图像振幅分量的帧数；由公式（1）和公式（2）推导出情绪模型算法： ,公式（3）其中，为某一种情绪状态，为一个人的头部以微振动形式做功在时间上的变化，即频率，为一个人的头部以微振动形式做功的空间分布，即位移；（）为对应关系。

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