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龙图腾网恭喜燕山大学;秦皇岛港股份有限公司;河北燕大燕软信息系统有限公司申请的专利一种石油类油种识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111599892.8，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种石油类油种识别方法及系统是由孔德明;陈红杰;曹尚杰;沈阅;谷美娜设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种石油类油种识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种石油类油种识别方法及系统，方法包括：获取多组不同浓度配比下的石油类荧光光谱数据；对多组不同浓度配比下的所述石油类荧光光谱数据均进行去散射处理和插值校正，得到有效石油类荧光光谱数据；对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构和分解，得到浓度荧光光谱矩阵；对所述浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理，得到石油类浓度荧光光谱数据；将所述石油类浓度荧光光谱数据输入训练模型，得到石油类油种的识别结果；所述训练模型是利用萤火虫算法和麻雀搜索算法对支持向量机进行优化和训练得到的。本发明能够实现对石油类油种进行快速且高效的识别。

本发明授权一种石油类油种识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种石油类油种识别方法，其特征在于，包括：获取多组不同浓度配比下的石油类荧光光谱数据；对多组不同浓度配比下的所述石油类荧光光谱数据均进行去散射处理和插值校正，得到有效石油类荧光光谱数据；对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构和分解，得到浓度荧光光谱矩阵；对所述浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理，得到石油类浓度荧光光谱数据；将所述石油类浓度荧光光谱数据输入训练模型，得到石油类油种的识别结果；所述训练模型是利用萤火虫算法和麻雀搜索算法对支持向量机进行优化和训练得到的；所述训练模型是利用萤火虫算法和麻雀搜索算法对支持向量机进行优化和训练得到的，具体包括：根据单一石油类浓度荧光光谱数据利用麻雀搜索算法进行优化并利用萤火虫算法进行扰动，得到支持向量机的惩罚参数和核函数参数；将所述惩罚参数和所述核函数参数输入到所述支持向量机并利用训练集的石油类浓度荧光光谱数据对所述支持向量机进行训练，得到训练模型；利用测试集的石油类浓度荧光光谱数据对所述训练模型进行预测；所述根据单一石油类浓度荧光光谱数据利用麻雀搜索算法进行优化并利用萤火虫算法进行扰动，得到支持向量机的惩罚参数和核函数参数，具体包括：根据所述单一石油类浓度荧光光谱数据利用麻雀搜索算法进行位置更新，得到最优位置的麻雀；利用萤火虫算法对所有的麻雀进行扰动，得到扰动后麻雀；将所述最优位置的麻雀和所述扰动后麻雀进行对比，确定最佳位置；根据所述最佳位置确定支持向量机的惩罚参数和核函数参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人燕山大学;秦皇岛港股份有限公司;河北燕大燕软信息系统有限公司，其通讯地址为：066000 河北省秦皇岛市河北大街西段438号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。