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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种基于异步多线程方式的雷达干扰决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114415125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111592778.2，技术领域涉及：G01S7/38；该发明授权一种基于异步多线程方式的雷达干扰决策方法是由牛朝阳;邹玮琦;刘伟;李润生;王世举;高欧阳设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异步多线程方式的雷达干扰决策方法在说明书摘要公布了：本发明属于雷达认知干扰技术领域，特别涉及一种基于异步多线程方式的雷达干扰决策方法，通过构建与多功能雷达环境进行交互的干扰机模型，其中，所述干扰机模型包含：若干通过策略网络从干扰库中选取指定时刻作用于雷达的干扰样式并利用价值网络分析雷达任务状态转变过程中干扰样式有效性的干扰线程，及用于对各干扰线程中策略网络和价值网络参数进行汇总分发来更新全局网络参数的全局网络；利用干扰机模型干扰目标方多功能雷达认知来实现实时对抗防御。本发明能够在保证决策性能的情况下，极大提高时间效率，满足实时性要求，便于实际场景应用。

本发明授权一种基于异步多线程方式的雷达干扰决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异步多线程方式的雷达干扰决策方法，其特征在于，包含如下内容：构建与多功能雷达环境进行交互的干扰机模型，所述干扰机模型包含：若干干扰线程及全局网络，其中，所述干扰线程利用策略网络从干扰库中选取指定时刻作用于雷达的干扰样式，并利用价值网络对雷达任务状态转变过程中干扰样式进行有效性分析，全局网络对各干扰线程中策略网络和价值网络参数进行汇总分发来更新全局网络参数；干扰线程中，策略网络πat|st；θ通过计算指定时刻t下雷达任务状态st所采取干扰样式动作at的概率分布并基于概率分布从干扰库中选取干扰样式，θ表示策略网络参数；利用价值网络Vst；θv获取指定时刻t下雷达任务状态st执行干扰样式动作at的值函数，依据值函数及干扰样式回报值构造优势函数，利用优势函数来评价状态动作对的优势，所述状态动作对表示为雷达任务状态st，干扰样式动作at，干扰样式回报值通过当前时刻雷达状态及下一时刻下采取干扰样式动作时雷达任务状态前后变化的即时奖励及衰减因子来获取，θv表示价值网络参数；优势函数表示为：n表示最大迭代次数，rt表示干扰样式动作at下雷达任务状态前后变化的即时奖励，γi表示迭代轮次i下的衰减因子；通过干扰机模型干扰目标方多功能雷达认知来实现实时对抗防御。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。