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龙图腾网恭喜云知声智能科技股份有限公司申请的专利一种唇动识别的方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114220172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111548005.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种唇动识别的方法、装置、电子设备和存储介质是由刘青松;刘露婕;梁家恩设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种唇动识别的方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种唇动识别的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取二维人脸图像以及预先训练的3D人脸关键点生成模型；根据预先训练的3D人脸关键点生成模型确定3D唇部关键点；根据3D唇部关键点和二维人脸图像确定唇部区域的二维图像；根据预先训练的3D人脸关键点生成模型估计出3D人脸关键点，根据3D人脸关键点估计人脸姿态参数；以唇部区域的二维图像、3D唇部关键点以及人脸姿态参数作为输入构建对抗生成网络，目标函数为生成图像的编码特征损失最小化得到唇动识别模型；将二维人脸图像输入到唇动识别模型中得到唇动信息。本申请通过二维人脸获得三维唇动信息的方案，解决了用户在使用过程中的姿态和人脸方向限制问题。

本发明授权一种唇动识别的方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种唇动识别的方法，其特征在于，包括：获取二维人脸图像以及预先训练的3D人脸关键点生成模型；根据所述预先训练的3D人脸关键点生成模型确定3D唇部关键点；根据所述3D唇部关键点和所述二维人脸图像确定唇部区域的二维图像；根据所述预先训练的3D人脸关键点生成模型估计出3D人脸关键点，根据所述3D人脸关键点估计人脸姿态参数；确定唇部区域的二维图像的编码特征；计算所述3D唇部关键点的光流参数；以所述唇部区域的二维图像、所述3D唇部关键点以及所述人脸姿态参数作为输入构建对抗生成网络，目标函数为生成图像的编码特征损失最小化得到唇动识别模型；以所述唇部区域的二维图像的编码特征、所述光流参数以及所述人脸姿态参数作为输入构建对抗生成网络构建对抗生成网络；将所述二维人脸图像输入到所述唇动识别模型中得到唇动信息。

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