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龙图腾网恭喜北京紫光展锐通信技术有限公司申请的专利视频去噪方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111536190.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权视频去噪方法、装置及终端是由吴倩设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频去噪方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本发明提供一种视频去噪方法、装置及终端。所述方法包括：顺序获取视频中的图像序列；对所述图像序列中的第一帧图像进行去噪处理；对所述第一帧图像之后的第N帧图像，参考第N‑1帧的去噪后图像，利用第N帧图像与第N‑1帧去噪后的图像的相关性，采用基于深度学习的去噪模型进行去噪，完成所述图像序列中所有图像的去噪处理。本发明能够通过筛选前一帧的对后一帧去噪有帮助的信息，在去噪过程中更充分地利用视频的时序信息，优化去噪效果。

本发明授权视频去噪方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种视频去噪方法，其特征在于，所述方法包括：顺序获取视频中的图像序列；对所述图像序列中的第一帧图像进行去噪处理；对所述第一帧图像之后的第N帧图像，参考第N-1帧的去噪后图像，利用第N帧图像与第N-1帧去噪后的图像的相关性，采用基于深度学习的去噪模型进行去噪，完成所述图像序列中所有图像的去噪处理；所述对所述第一帧图像之后的第N帧图像，参考第N-1帧的去噪后图像，利用第N帧图像与第N-1帧去噪后的图像的相关性，采用基于深度学习的去噪模型进行去噪包括：通过第二卷积组合模块从第N-1帧已去噪图像提取出特征图，通过第三卷积组合模块从第N帧未去噪图像中提取出特征图，将两个特征图通过拼接模块进行拼接；将上述拼接后的特征图通过注意力模块计算出范围为[0,1]之间的权重矩阵；将第N-1帧已去噪图像通过第一卷积组合模块提取出特征图，将该特征图与上述权重矩阵通过乘法模块进行加权相乘，得到加权后的特征图；将第N帧未去噪图像经过第四卷积组合模块CNN_Block4提取出特征图，然后与上述经过加权后的特征图通过拼接模块进行拼接；将上述拼接后的特征图经过第五卷积组合模块，计算出第N帧图像的噪声；通过减法模块将第N帧未去噪图像减去上述计算出来的第N帧图像的噪声，得到第N帧已去噪图像。

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