恭喜北京大学深圳研究生院高伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京大学深圳研究生院申请的专利显著性检测方法、显著性检测设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114359162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111507286.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权显著性检测方法、显著性检测设备和存储介质是由高伟;廖桂标;李革设计研发完成,并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本显著性检测方法、显著性检测设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种显著性检测方法、显著性检测设备和计算机可读存储介质,所述方法包括:确定第一主干网络第一目标卷积层的第一输出结果,以及第二主干网络第二目标卷积层的第二输出结果;根据所述第一输出结果确定所述第一全局描述子,以及根据所述第二输出结果确定第二全局描述子;根据所述第一全局描述子和所述第二全局描述子确定各个模态的不同通道的重要性;根据所述重要性以及所述第一输出结果确定第一模态特征,以及根据所述重要性和所述第二输出结果确定第二模态特征;基于所述第一模态特征和所述第二模态特征确定显著性检测结果。本发明旨在达成提升显著检测结果的鲁棒性的效果。
本发明授权显著性检测方法、显著性检测设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种显著性检测方法,其特征在于,所述显著性检测方法包括以下步骤:将RGB图像作为第一主干网络的输入,将辅助图像作为第二主干网络的输入,或者,将辅助图像作为第一主干网络的输入,将RGB图像作为第二主干网络的输入,确定所述第一主干网络第一目标卷积层的第一输出结果,以及所述第二主干网络第二目标卷积层的第二输出结果,其中,所述辅助图像为热力图像或者深度图像;获取所述第一目标卷积层的长度、宽度和通道信息和所述第二目标卷积层的长度、宽度和通道信息;根据所述第一输出结果以及所述第一目标卷积层的长度、宽度和通道信息确定第一全局描述子;根据所述第二输出结果以及所述第二目标卷积层的长度、宽度和通道信息确定第二全局描述子;确定所述第一全局描述子与所述第二全局描述子的第一级联结果;基于预设的激活函数与所述第一级联结果确定各个模态的不同通道的重要性,所述重要性包括第一主干网络对应的第一模态的各个通道的第一重要性,以及第二主干网络对应的第二模态的各个通道的第二重要性;确定所述第一重要性和所述第一输出结果的元素乘积,以及所述第二重要性和所述第二输出结果的元素乘积之间的第二级联结果;确定所述第二级联结果的卷积输出;根据所述第一重要性和所述第一输出结果的元素乘积,以及所述卷积输出确定第一模态特征;根据所述第二重要性和所述第二输出结果的元素乘积,以及所述卷积输出确定第二模态特征;基于所述第一模态特征和所述第二模态特征确定显著性检测结果。
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