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龙图腾网恭喜中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111480818.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法是由韩志;李镇宇;陈希爱;唐延东设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法。对降质人脸图像进行分析，通过人脸图像的稀疏低秩先验，对降质人脸图像同时进行恢复和识别，既降提高了人脸恢复算法的效率，又保证了识别的准确率，解决了降质人脸识别这一挑战性问题。提出了一种迭代算法，其由降质人脸图像恢复和人脸识别两部分结合。人脸图像恢复部分对人脸进行对正，识别部分进行人脸图像识别。利用稀疏低秩先验，对人脸图像进行恢复对正，再将恢复对正的人脸图像输入到人脸识别中，通过识别效果来提高恢复对正算法效率，通过恢复对正来保证识别准确率。该算法解决了降质人脸图像的图像对正、图像去遮挡及图像识别等问题，并验证了其有效性和先进性。

本发明授权基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法在权利要求书中公布了：1.基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法，其特征在于，用于同时进行降质图像的恢复和识别；包括：步骤1：采集图像，预处理及归一化，制作训练样本集；步骤2：a.建立基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别模型： 其中，I是输入的人脸图像，I0是对I恢复对正后的人脸图像，令列向量Ix是将恢复对正后的人脸图像I0进行resize成m*1,m＝w×h,E是由于部分遮挡或图像损坏引起的误差，是雅可比矩阵，τ为域仿射、射影变换的对正因子，Δτ是τ每次更新的增量，D是人脸字典，α是对人脸字典进行的稀疏表示，μ、λ、η、γ是权值，其中Y∈Rm×n为拉格朗日乘子矩阵；b.训练：输入图像至模型，对模型中的四个未知数I0,E,τ,α进行迭代求解，根据稀疏指数SCI输出识别分类结果，得到满足求解收敛条件的优化模型；步骤3：输入待识别图像至优化模型，自动输出识别分类结果，实现对输入的人脸图像I的对正恢复和识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院沈阳自动化研究所，其通讯地址为：110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。