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龙图腾网恭喜厦门科拓通讯技术股份有限公司申请的专利一种车场收入预警方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111451918.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种车场收入预警方法、装置、电子设备及存储介质是由孙龙喜;闫红利;陈亚贞;李松;王建成;聂宝平;王亚东设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车场收入预警方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种车场收入预警方法、装置、电子设备，涉及车场管理技术领域，具体为：根据预先拟合的四个指标预测函数，获取四个车场收入指标的预测值，四个车场收入指标包括：临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障；根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级；将车场收入的异常等级以及车场的可能故障发送至对应的车场。本申请能够对自动检测车场收入异常，解决现有技术费时费力的技术问题。

本发明授权一种车场收入预警方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车场收入预警方法，其特征在于，包括：根据预先拟合的四个指标预测函数，获取四个车场收入指标的预测值，四个车场收入指标包括：临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障；根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级；将车场收入的异常等级以及车场的可能故障发送至对应的车场；根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；包括：当临停收入的实际值小于临停收入的预测值的95%，则临停收入的实际值为异常值，临停收入为异常状态；当出入车流的实际值小于出入车流的预测值的95%，则出入车流的实际值为异常值，出入车流为异常状态；当未支付订单占比的实际值大于未支付订单占比的预测值的105%，则未支付订单占比的实际值为异常值，未支付订单占比为异常状态；当异常放行次数的实际值大于异常放行次数的预测值的105%，则异常放行次数的实际值为异常值，异常放行次数为异常状态；根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障，包括：若临停收入异常且出入车流正常，则可能故障为计费规则失效；若临停收入异常且未支付订单占比异常，则可能故障为网络或支付系统故障；若临停收入异常且异常放行次数异常，则可能故障为围栏或道闸故障；根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级，包括：若临停收入、出入车流、未支付订单占比和异常放行次数均为异常状态，则车场收入的异常等级为严重异常；若临停收入、出入车流、未支付订单占比和异常放行次数中的任3个指标均为异常状态，则车场收入的异常等级为一般异常；若临停收入、出入车流、未支付订单占比和异常放行次数中的任意2个指标均为异常状态，则车场收入的异常等级为轻微异常；所述方法还包括：利用历史时间段内车场数据，通过时间序列模型拟合得到四个指标预测函数；具体包括：获取历史时间段内车场数据，包括每日的临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；对获取的历史时间段内车场数据进行预处理；预处理包括：缺失值处理、异常值处理、0值处理和新开车场的数据处理；所述异常值处理，包括：采用将极小值以极小值出现日期之前的历史数据的1%分位数填充；将极大值以极大值出现日期之前的历史数据的99%分位数填充；基于预处理后的四个车场收入指标的历史车场数据，利用时间序列模型分别拟合出四个指标预测函数；利用预处理后的临停收入历史数据，拟合出临停收入的预测函数： 利用预处理后的出入车流历史数据，拟合出出入车流的预测函数： 利用预处理后的未支付订单占比历史数据，拟合出未支付订单占比的预测函数： 利用预处理后的异常放行次数历史数据，拟合出异常放行次数的预测函数： ；其中，git为拟合时间序列中非周期变化的函数；sit为周期变化函数；hit为非规律性的节假日效应；为误差项，用来反映未在模型中体现的异常变动，i=1,2,3,4。

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