恭喜北京航空航天大学刘祥龙获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京航空航天大学申请的专利一种时序物种进化的小样本目标检测装置及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114049371B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111326861.5,技术领域涉及:G06T7/187;该发明授权一种时序物种进化的小样本目标检测装置及方法是由刘祥龙;赵晓薇;马宇晴;乔艺璇设计研发完成,并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种时序物种进化的小样本目标检测装置及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种时序物种进化的小样本目标检测装置和方法。该装置包括:突变模块,用于针对小样本中基础样本和新样本,分别生成基础候选区域和新候选区域后进行合并,得到合并候选区域;检测器,用于根据合并候选区域,识别小样本中基础样本和新样本。本发明解决了检测样本中基础类别的信息和知识继承性差,缺乏对新类别的非特异性变化的问题,并且产生足够的高质量正样本候选区域,有效优化了小样本目标检测装置的检测性能。
本发明授权一种时序物种进化的小样本目标检测装置及方法在权利要求书中公布了:1.一种时序物种进化的小样本目标检测装置,其特征在于包括:突变模块,用于针对小样本中基础样本和新样本,分别生成基础候选区域和新候选区域后进行合并,得到合并候选区域,并根据基础样本和新样本的重组及实例化产生正样本候选区域;其中,所述突变模块包括用于输出候选框集合构成基础候选区域的传统区域生成网络和用于输出候选框集合构成新候选区域的突变区域生成网络;所述突变区域生成网络的参数根据传统区域生成网络的参数训练得到;检测器,用于根据合并候选区域,识别小样本中基础样本和新样本;重组模块,用于将基础样本和新样本的分布进行重组,生成实例化个体;所述实例化个体作为新增的新样本输入至所述检测器进行训练;其中,所述重组模块包括:选择子模块,用于通过新样本与基础样本分布的相似度,选择每种新样本分布的最优相似基础样本分布,构成相似集合;更新子模块,用于根据相似集合中基础样本的分布特征信息更新对应新样本的分布特征信息,得到对应新样本的抽象类别信息;生成子模块,用于根据各新样本的抽象类别信息,实例化不同个体。
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