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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利基于行为与注意力机制的异常行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111314525.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于行为与注意力机制的异常行为检测方法及系统是由吴旭;吴京宸;孙利娟;何惟禹;杨金翠;张勇东;方滨兴设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为与注意力机制的异常行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于行为与注意力机制的异常行为检测方法、系统及计算机介质，获取用户行为，并提取行为序列特征以及行为统计特征；融合行为序列特征以及行为统计特征，得到行为融合特征；将行为融合特征输入注意力机制的LSTM网络进行训练，得到异常行为检测模型；将待检测用户行为输入异常行为检测模型，得到异常行为检测结果。本申请使用用户历史行为与注意力机制相结合的技术手段来实现对不同用户行为模式的识别，最终实现更高精度和准确性的检测模型来降低一部分组织或企业因内部用户异常行为而造成的威胁以及损失。

本发明授权基于行为与注意力机制的异常行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于行为与注意力机制的异常行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户行为，并提取行为序列特征以及行为统计特征；提取行为序列特征以及行为统计特征，包括：将用户的不同行为进行数字编号，根据用户行为得到基于时间进行排列的行为编号序列，即行为序列特征；将多个所述行为序列特征补长或者截短，得到标准长度数值的多个行为序列特征；对应所述用户的行为编号序列，统计每一个行为编号对应用户行为次数，得到对应的行为统计序列，即行为统计特征；将所述行为统计特征的每一个统计数值n采用1e^-n代替，得到新的行为统计特征；将所述行为序列特征的每一个行为编号后拼接一个新的行为统计特征，得到行为融合特征；将所述行为融合特征输入注意力机制的LSTM网络进行训练，得到异常行为检测模型；将待检测用户行为输入所述异常行为检测模型，得到异常行为检测结果。

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