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龙图腾网恭喜西安交通大学医学院第二附属医院申请的专利一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111284039.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统是由代笃伟;徐颂华;李宗芳设计研发完成，并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统，对皮肤病变图像进行预处理；对所述预处理后的图像进行数据增强，得到更多的图像数据，即输入特征图像；基于多尺度残差编解码网络对所述输入特征图进行特征提取、编码特征融合以及解码特征融合；对拼接后的特征F进行最大值池化、平均池化及soft池化，得到其空间注意力特征，然后再对其进行通道注意力操作，得到通道注意力后的特征，再对该特征进行sigmoid激活操作，得到最终的分割结果；皮肤病变分割网络MsRED分割效果更好，尤其是于形状不规则，尺度变化大，对比度不明显，边界模糊的病变有良好的分割结果；本发明所设计的MsRED网络，在临床皮肤病诊断中有巨大的应用潜力。

本发明授权一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法，其特征在于，对皮肤病变图像进行预处理；对所述预处理后的图像进行数据增强，得到更多的图像数据，即输入特征图像；基于多尺度残差编解码网络对所述输入特征图像进行特征提取、编码特征融合以及解码特征融合；其中，多尺度残差编解码网络基于CS2-Net，采用多尺度特征提取模块M2F2代替CS2-Net中的卷积模块，用多尺度残差编码特征融合模块MsR-EFM整合网络编码阶段不同层之间的多尺度上下文信息，用多尺度残差解码特征融合模块MsR-DFM整合网络解码阶段不同层之间的多尺度上下文信息；多尺度特征提取模块M2F2中设置四条支路，每条支路中设置卷积层、多尺度特征提取单元以及特征拆分拼接单元，每条支路将输入特征图进行卷积以及多尺度特征提取后，分别得到对应的特征图，再过特征拼接单元将特征图进行拼接后得到需要提取的多尺度特征图；编码阶段不同层的多尺度特征图作为多尺度残差编码特征融合模块MsR-EFM的输入；多尺度残差编码特征融合模块MsR-EFM中设置卷积单元、池化单元以及权重分配单元，卷积单元用于改变多尺度特征图的通道数量，池化单元用于缩小特征图的尺寸，权重分配单元用于分别赋予不同层特征图像权重；多尺度残差解码特征融合模块MsR-DFM中设置上采样单元、卷积单元、池化单元和多层感知机；上采样单元用于将解码阶段不同层的特征图统一至最终输出所需的尺寸，卷积单元用于捕获特征图的局部信息并改变特征图的通道数量；池化单元和多层感知机用于提炼特征图的空间信息，以得到特征图的空间注意力，对拼接后的特征F进行最大值池化、平均池化及soft池化，得到其空间注意力特征，然后再对其进行通道注意力操作，得到通道注意力后的特征，再对该特征进行sigmoid激活操作，得到最终的分割结果。

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