买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜汉谷云智(武汉)科技有限公司申请的专利一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111227515.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法是由周力;张凡;刘军;薛菲;鄢烈祥;陈超设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法，包括：建立光伏面板出力线性模型；将光伏面板出力线性模型拓展至时刻1至时刻t的t个样本上；基于最小二乘准则，得到基于全量数据来对光伏短期功率出力线性模型进行参数估计时的参数估计计算式；只用上一时刻的功率影响因子瞬时观测数据和有功功率瞬时观测值，建立对线性模型的参数估计值的递推预测模型；只需用上一时刻的功率影响因子瞬时观测数据和有功功率瞬时观测值，对线性模型的参数估计值进行递推式估计，有效解决了基于全量数据进行参数估计带来的运算量大、计算效率低等问题，具备实时参数估计和在线估计的优点。

本发明授权一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、建立光伏面板出力线性模型；步骤2、将步骤1中光伏面板出力线性模型拓展至时刻1至时刻t的t个样本上；步骤3、基于最小二乘准则，得到基于全量数据来对光伏短期功率出力线性模型进行参数估计时的参数估计计算式；步骤4、只用上一时刻的功率影响因子瞬时观测数据和有功功率瞬时观测值，建立对线性模型的参数估计值的递推预测模型；所述步骤1建立光伏面板出力线性模型的方法为：光伏面板出力模型，指的是光伏面板的有功功率瞬时值与同时刻的功率影响因子的瞬时值的函数关系表达式，非人为干扰的自然条件下，光伏面板在某一时刻的有功功率瞬时值y与该时刻的m个功率影响因子的瞬时值x1,x2,…,xm呈线性关系，即出力模型是如下的线性模型 其中a0,a1,a2,…,am为m个功率影响因子的参数，X是功率影响因子矩阵，θ是参数矩阵；所述步骤2具体方法为：将式1拓展至时刻1至时刻t的t个样本上，即有如下的矩阵表达式：Yt＝At·θt2在上述矩阵表达式中，每个符号的下标是t，指的是该变量的取值与时刻1至时刻t的历史数据有关，其中 所述步骤3包括如下步骤：步骤3.1：根据最小二乘准则，参数θt的估计值应该使得残差平方和取得最小值，残差平方和即历史数据上所有样本短期功率观测值与预测值差的平方和，残差平方和的计算方法如下： 步骤3.2：θt的估计值应使得Qθt取得最小值，由于函数Qθt任意阶可导，所以θt的估计值是Qθt的驻点，也就是使得偏导数为0的点，即是下述方程组： 的解，对步骤3.1中式3代入式4，进一步化简得到：AtTAtθt＝AtTYt当矩阵AtTAt的秩为m+1时，上述方程组有唯一解5 5式即是基于全量数据Yt,At来对光伏短期功率出力线性模型进行参数估计时的参数估计计算式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汉谷云智(武汉)科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区书城路56号昊天大厦7楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。