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龙图腾网恭喜安徽医科大学申请的专利人体组织介电特性测量数据处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113974601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111195979.9，技术领域涉及：A61B5/053；该发明授权人体组织介电特性测量数据处理方法、系统、设备及介质是由韩继钧;南翔设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本人体组织介电特性测量数据处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及生物组织介电特性测量技术领域，尤其涉及一种人体组织介电特性测量数据处理方法、系统、设备及介质，包括：获取介电特性数据，确定所述介电特性数据的数据类型；在检测到所述介电特性数据为第一数据类型时，对所述介电特性数据进行预处理，得到第一介电特性数据，并根据所述第一介电特性数据得到目标数据。本发明通过数据拟合得到全频段上的介电特性特征信息，再通过拟合结果对其进行插值，从而实现对不同频率的测量数据进行频率变换，解决了人体组织介电特性测量频率不一致所导致不同测量数据之间无法比对的问题，本发明提供的方法简便，能够提高频率变换的效率，同时降低成本。

本发明授权人体组织介电特性测量数据处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人体组织介电特性测量数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取介电特性数据，确定所述介电特性数据的数据类型；在检测到所述介电特性数据为第一数据类型时，对所述介电特性数据进行预处理，得到第一介电特性数据，并根据所述第一介电特性数据得到目标数据；所述根据所述第一介电特性数据得到目标数据的步骤包括：根据所述第一介电特性数据得到复介电常数；利用第一模型对所述复介电常数进行拟合，得到第一拟合数据；对第一拟合数据以及预设的第一目标频率点进行频率映射，得到目标复介电常数，并根据所述目标复介电常数得到目标数据；其中，所述第一数据类型为同时包含电导率和相对介电常数的介电特性数据，所述目标数据包括第一目标电导率和第一目标相对介电常数；其中，所述对所述介电特性数据进行预处理，得到第一介电特性数据的步骤，具体为：通过高斯平滑滤波器对所述介电特性数据中的电导率和相对介电常数分别进行平滑滤波，得到第一介电特性数据；其中，所述第一介电特性数据包括滤波后的电导率和相对介电常数；所述第一模型具体为： 式中，ε*表示复介电常数，ε∞′表示所述介电特性数据为第一数据类型且频率无穷大时的相对介电常数，σs1表示第一直流电导率，ε0表示真空介电常数，f′表示所述介电特性数据为第一数据类型时的第一测量频率，j表示复数虚部符号，Δεn′表示第n种色散所对应的第一相对介电常数增量，τn′表示第n种色散所对应的第一平均弛豫时间，αn′表示第n种色散所对应的第一弛豫时间分布系数，n的取值范围为[1，4]；其中，所述第一拟合数据包括第一直流电导率、所述介电特性数据为第一数据类型且频率无穷大时的相对介电常数、第一相对介电常数增量、第一平均弛豫时间以及第一弛豫时间分布系数；所述频率映射的计算公式为： 式中，ε*f0表示目标复介电常数，ε∞′表示所述介电特性数据为第一数据类型且频率无穷大时的相对介电常数，ε0表示真空介电常数，f0′表示第一目标频率点，j表示复数虚部符号，σs1、ε∞′、Δεn′、τn′、αn′均属于第一拟合数据，分别表示拟合得到的第一直流电导率、所述介电特性数据为第一数据类型且频率无穷大时的相对介电常数、第n种色散所对应的第一相对介电常数增量、第n种色散所对应的第一平均弛豫时间、第n种色散所对应的第一弛豫时间分布系数，n的取值范围为[1，4]；所述根据所述目标复介电常数得到目标数据步骤的计算公式具体为：σ′f0＝-2πf0′ε0Im{ε*f0}εr′f0＝Re{ε*f0}式中，σ′f0表示第一目标电导率，f0′表示第一目标频率点，ε0表示真空介电常数，ε*f0表示目标复介电常数，εr′f0表示第一目标相对介电常数。

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