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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113990408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111181509.7，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法是由陈华钧;方尹;杨海宏;庄祥;陈卓设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法，包括：根据化学元素周期表中每个化学元素的所有化学属性，构建化学元素知识图谱；利用化学元素知识图谱对分子图进行图增强得到分子增强图；利用可插拔表示模型获得分子图和分子增强图的图表示；采用硬负样本挖掘技术选出与分子图在分子指纹空间相似的其他分子图作为负样本；将正样本对和负样本对的图表示映射到同一空间后，通过最大化正样本对之间的一致性同时最小化负样本对之间的一致性构建对比损失函数，利用对比损失函数进行优化学习；将参数确定的可插拔表示模型与非线性分类器形成预测模型，利用参数微调的预测模型进行分子图的分子性质的预测，以提升分子性质的预测准确性。

本发明授权一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法，其特征在于，包括以下步骤：依据从化学元素周期表获得的每个化学元素的所有化学属性，构建化学元素知识图谱，以建立化学元素之间的微观化学联系；利用化学元素知识图谱对分子图进行图增强，以获得同时包含拓扑结构和化学领域知识的分子增强图，其中，利用化学元素知识图谱对分子图进行图增强的过程包括：对于分子图中每个节点，节点表示原子或元素，在化学元素知识图谱找到以节点作为尾实体的三元组，并将该三元组的头实体作为新节点，该三元组的关系作为节点与新节点之间的连边，对分子图进行拓扑和增强，得到分子图对应的分子增强图；利用可插拔表示模型获得分子图和分子增强图的图表示；采用硬负样本挖掘技术选出与分子图在分子指纹空间相似的其他分子图作为负样本，具体包括：将分子图转换为分子指纹，采用谷本系数计算两个分子指纹之间的相似度，当相似度大于设定阈值时，认为两个分子指纹对应的两个分子图互为负样本，即当一个分子图为正样本时，另一个分子图为负样本；分子图与其对应的分子增强图组成正样本对，分子图分别与其对应的负样本、负样本对应的分子增强图组成负样本对，分子图对应的分子增强图分别与分子图对应的负样本、负样本对应的分子增强图组成负样本对；将正样本对和负样本对的图表示映射到同一空间后，通过最大化正样本对之间的一致性同时最小化负样本对之间的一致性构建对比损失函数，利用对比损失函数优化可插拔表示模型参数和对比损失函数的超参数，优化结束后，得到参数确定的可插拔表示模型；应用时，将参数确定的可插拔表示模型与非线性分类器形成预测模型并进行预测模型的参数微调，利用参数微调的预测模型进行分子图的分子性质的预测。

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