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龙图腾网恭喜中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于无栅格压缩感知的稀布同心圆环阵天线设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111144573.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于无栅格压缩感知的稀布同心圆环阵天线设计方法是由赵晓雯;张云华设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无栅格压缩感知的稀布同心圆环阵天线设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无栅格压缩感知的稀布同心圆环阵天线设计方法，所述方法包括：以最小化圆环数为优化目标，以圆环半径与连续电流环激励为优化变量，基于同心圆环阵方向图的贝塞尔近似，建立最小化圆环数的稀布同心圆环阵优化模型；由K个观测角形成期望方向图测量列矢量和稀布同心圆环阵方向图的矢量表达式；基于无栅格压缩感知技术，结合稀布同心圆环阵方向图的矢量表达式，对稀布同心圆环阵优化模型进行正则化处理；根据正则化建立广义压缩感知优化模型；采用交替优化策略对广义压缩感知优化模型进行求解，计算出圆环数、圆环半径以及连续电流环的激励值；采用圆环上均匀分布的阵元数代替连续电流环，得到稀布同心圆环阵。

本发明授权一种基于无栅格压缩感知的稀布同心圆环阵天线设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无栅格压缩感知的稀布同心圆环阵天线设计方法，所述方法包括：步骤1以最小化圆环数为优化目标，以圆环半径与连续电流环激励为优化变量，基于同心圆环阵方向图的贝塞尔近似，建立最小化圆环数的稀布同心圆环阵优化模型；步骤2由K个观测角形成期望方向图测量列矢量和稀布同心圆环阵方向图的矢量表达式；步骤3基于无栅格压缩感知技术，结合稀布同心圆环阵方向图的矢量表达式，对稀布同心圆环阵优化模型进行正则化处理；步骤4根据正则化建立广义压缩感知优化模型；步骤5采用交替优化策略对广义压缩感知优化模型进行求解，计算出圆环数、圆环半径以及连续电流环的激励值；步骤6采用圆环上均匀分布的阵元数代替连续电流环，得到稀布同心圆环阵；所述步骤1具体包括：以圆环半径r＝[r1,…,rm…,rM]和连续电流环激励w＝[w1,…,wm,…,wM]T为优化变量，其中，rm表示第m个同心圆环的半径，1≤m≤M，M表示同心圆环的个数，wm表示第m个电流环激励，上标T表示转置运算，基于同心圆环阵方向图的贝塞尔函数近似，建立最小化圆环数的稀布同心圆环阵优化模型为： 其中，θ为整个观测范围内的任一角度，Fdθ表示观测角θ期望的辐射方向图，J0·表示零阶贝塞尔函数，β为波数，ε为匹配误差；所述步骤2具体包括：对于第k个观测角θk期望的辐射方向图为Fdθk，1≤k≤K，由此形成的期望方向图测量列矢量Fd为：Fd＝[Fdθ1,…,Fdθk,…,FdθK]T同时，对稀布同心圆环阵方向图表达式矢量化，得到K个观测角对应的稀布同心圆环阵方向图的矢量表达式F为：F＝Arw2其中，w为连续电流环激励矢量，Ar为矩阵，满足下式： 所述步骤3具体包括：基于无栅格压缩感知技术，结合2式，将1式中的稀布同心圆环阵优化模型转化为： 其中，||·||0表示矢量的0-范数，||·||2表示矢量的2-范数，引入正则化参数γ，对4式进行正则化： 所述步骤4具体包括：用2-范数代替正则化优化模型中的0-范数，并采用加权2-范数算法以增强解的稀疏性，建立相应的广义压缩感知优化模型为： 其中，上标H表示共轭转置运算，Pi表示第i次迭代中的对角矩阵，满足下式： 其中，表示第i次迭代的第m环上的激励值，表示第i次迭代的第1个电流环激励，表示第i次迭代的第M个电流环激励，ξi为迭代参数，其初始值ξ0＝1，ξi在第i次迭代中具体满足下式： 其中，wi-1和wi-2分别表示第i-1次迭代的连续电流环激励矢量和第i-2次迭代的连续电流环激励矢量。

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