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龙图腾网恭喜中云网安科技有限公司申请的专利访问信息的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113934611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111044459.8，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权访问信息的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质是由王秀贤设计研发完成，并于2021-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本访问信息的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种访问信息的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质，其方法包括：获取目标应用的训练用数据流量；对训练用数据流量进行特征提取，得到流量数据特征；基于监督学习与无监督学习的结合，对流量数据特征进行特征转换，以学习目标应用的底层逻辑、访问逻辑和业务逻辑，得到目标应用的业务统计模型；基于业务统计模型，对目标应用的访问信息进行统计。本申请基于人工智能方法，能够高效、准确的对目标应用的访问信息从多个维度进行统计，可以提供标准化或定制化的信息文件，为应用管理提供坚实的基础。

本发明授权访问信息的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种访问信息的统计方法，其特征在于，由管理服务器执行，所述方法包括：获取目标应用的训练用数据流量；对所述训练用数据流量进行特征提取，得到流量数据特征；基于监督学习与无监督学习的结合，对所述流量数据特征进行特征转换，以学习所述目标应用的底层逻辑、访问逻辑和业务逻辑，得到所述目标应用的业务统计模型；基于所述业务统计模型，对目标应用的访问信息进行统计；其中，所述基于监督学习与无监督学习的结合，对所述流量数据特征进行特征转换，以学习所述目标应用的底层逻辑、访问逻辑和业务逻辑，得到所述目标应用的安全防护模型包括：基于无监督学习方法，对所述流量数据特征进行升维，对升维后的数据建立关联，得到表征目标应用的底层逻辑、访问逻辑和业务逻辑的第一高维度数据，将所述第一高维度数据投影为第一低维度数据，以建立安全防护初级模型；基于监督学习方法，对所述训练用数据流量进行分类学习，将表征所述训练用数据流量的流量数据特征的第二高维度数据，投影为第二低维度数据，根据所述第二低维度数据对所述安全防护初级模型的参数进行优化，得到安全防护模型。

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